Finansinių paslaugų pasaulyje dirbtinio intelekto (AI) naudojimas įgauna momentą, ypač siekiant didinti efektyvumą ir pagerinti darbuotojų veiklą. Tačiau, pasak Arizent atliktos apklausos, 30% finansinių paslaugų lyderių vis dar draudžia naudoti generatyvinio AI įrankius savo organizacijose. Šis konservatyvus požiūris pabrėžia susirūpinimą dėl rizikų ir galimų trūkumų, susijusių su šiais dirbtiniu intelektu paremtais taikymais.
Generatyvinis dirbtinis intelektas, kuris reiškia algoritmus, galinčius sukurti naują turinį, sukėlė tiek džiaugsmo, tiek nerimo bankininkystės sektoriuje. Apklausa atskleidė, kad 20% respondentų riboja generatyvinio AI naudojimą konkrečiems darbuotojams ir funkcijoms, o 15% visiškai uždraudė jo naudojimą visiems darbuotojams. Be to, 26% svarsto apie politikos įgyvendinimą, kad reglamentuotų jo naudojimą. Susilaikymas kyla iš generatyvinio dirbtinio intelekto unikalaus pobūdžio, nes jis nesiūlo konsistentiškų atsakymų kaip tradiciniai AI modeliai.
Generatyvinio AI neprognozuojama prigimtis yra svarbus klausimas bankininkams. Skirtingai nei kiti AI taikymai, tokie kaip Google paieška, kurie veikia pagal iš anksto nustatytas taisykles, generatyvinis AI grindžiamas algoritmais, kurie kūrybiškai generuoja atsakymus. Toks konsistencijos stokumas kelia klausimus dėl sukurtos informacijos tikslumo ir patikimumo.
Bankininkai taip pat išreiškia susirūpinimą dėl ilgalaikių rizikų, susijusių su generatyviniu AI. Netikslumai, halucinacijos ir dezinformacija buvo pagrindiniai susirūpinimo klausimai, nurodyti 26% respondentai. Baimė dėl nesąmoningos ar netiksliai pateiktos informacijos, dalijamasi klientams, kelia teisines ir reguliavimo problemas finansų institucijoms.
Be to, kyla didelė baimė dėl faktų patikrinimo ir informacijos, sukurtos generatyviniu AI, patikros procedūrų stokos. Be aiškių informacijos šaltinių, informacijos tikslumo užtikrinimas tampa iššūkiu. Tai gali potencialiai lemti klaidingos ar pasenusios informacijos platinimą, dėl ko bankai gali rizikuoti priimant blogai pagrįstus sprendimus.
Kai kalbama apie visuomenės požiūrį, kai kurie bankininkai bijo, kad generatyvinis AI gali lemti kritinio mąstymo įgūdžių ir kūrybiškumo silpnėjimą. Susirūpinimas dėl unikalių žmonių perspektyvų ir inteligentų kalbos praradimo, kurį žmonės priduria finansiniams paslaugoms, yra platus. Be to, susirūpinimas dėl darbo netekimo ir silpnėjančių asmeninių santykių su klientais sustiprina šias baimės.
Jautrus duomenų nutekėjimas yra dar vienas bankininkų keliamas klausimas. Generatyvinio AI modelių naudojimas atveria galimybę dalintis jautria informacija už organizacijos užmaršties, didindamas saugumo problemas.
Dalis klausiamų klausimų
1. Kas yra generatyvinis AI?
Generatyvinis AI yra algoritmai, kurie gali sukurti naują turinį arba generuoti kūrybiškus atsakymus remiantis pateiktais įvesties duomenimis.
2. Kodėl kai kurios finansinių paslaugų institucijos draudžia generatyvinio AI naudojimą?
Kai kurios finansinių paslaugų institucijos yra atsargas dėl generatyvinio AI naudojimo dėl susirūpinimo dėl sukurtos informacijos tikslumo ir patikimumo. Taip pat kilia baimės dėl galimų rizikų, susijusių su nesąmoningos ar netikslios informacijos platinimu klientams.
3. Kokios yra ilgalaikės generatyvinio AI rizikos bankininkystėje?
Ilgalaikės rizikos, susijusios su generatyviniu AI bankininkystėje, apima potencialius netikslumus, halucinacijas ir dezinformaciją. Taip pat kilia baimės dėl darbo netekimo, silpnėjančių asmeninių santykių su klientais ir jautrių duomenų nutekėjimo.
4. Kaip bankai gali spręsti susirūpinimą generatyviniu AI?
Norint spręsti susirūpinimą dėl generatyvinio AI, bankai turėtų sutelkti dėmesį į supratimą ir patirtį su šiomis priemonėmis.
The source of the article is from the blog elblog.pl