Az orvosi képalkotó vállalkozások tevékenységében alkalmazott mesterséges intelligencia (AI) technológia számos új lehetőséget és kihívást jelent a páciensellátás jelentős átalakításában és az operációs hatékonyság növelésében. Az Amerikai Radiológiai Egyetem (ACR) anyagi visszatérítési bizottsága, Nicola élén, kidolgozott egy átfogó keretrendszert egy számológép formájában, amely segít felmérni az AI technológia bevezetésének pénzügyi életképességét és értékajánlatát az orvosi képalkotó szférában.
A számológép tervezői hangsúlyozzák, hogy az eszköz figyelembe veszi az összes résztvevő álláspontját az AI technológia bevezetésében, ideértve a kórházak és diagnosztikai képalkotó központok közötti eltérő hatást is. Egy tanulmány tizennégy AI technológián alapuló alkalmazást értékelt a Calantic platformon belül, mindegyik fókuszában a mellkas és idegrendszeri problémákra.
A számológép jelentős időmegtakarítást mutatott be a radiológusoknak, beleértve több mint 15 nyolcórás várakozási napot, 78 napot a triázsban, 10 napot az olvasásban és 41 napot a jelentés készítésében. Továbbá az AI platform pénzügyileg is előnyösnek bizonyult a kórházaknak, mivel klinikailag előnyös követéses vizsgálatokra, kórházi ellátásokra és kezelési eljárásokra vonzzák az egyéneket.
GYIK
Mi a számológép célja?
A számológép azzal a céllal jött létre, hogy felmérje az AI technológia integrálásának pénzügyi életképességét és értékajánlatát az orvosi képalkotó vállalkozásokban.
Milyen perspektívát vesz figyelembe a számológép?
A számológép figyelembe veszi az összes AI bevezetésének érintett érdekelt fél szempontját, ideértve a kórházak és diagnosztikai képalkotó központok közötti hatást is.
Mely orvosi területeket értékelte a tanulmány?
A tanulmány a mellkas és idegrendszeri jelzésekre vonatkozó AI technológiára összpontosító alkalmazásokat értékelte.
Milyen időmegtakarításokat eredményezett a radiológusoknak?
A számológép több mint 15 nyolcórás várakozási napot, 78 napot a triázsban, 10 napot az olvasásban és 41 napot a jelentés elkészítésében mutatott be időmegtakarításként a radiológusok számára.
Hogyan hasznosította az AI platform a kórházakat?
Az AI platform bevételmet generált a kórházaknak, mivel klinikailag előnyös követéses vizsgálatokra, kórházi ellátásokra és kezelési eljárásokra vonzza az egyéneket.
A szerzők felhívják a figyelmet arra, hogy a számológép eredményeit olyan tényezők befolyásolják, mint az időhorizont, az egészségügyi központ beállítása és az elvégzett vizsgálatok száma. Hangsúlyozzák továbbá, hogy az általános eredmények jelentősen befolyásolják az AI által azonosított további szükséges kezelések száma.
A számológép az éves röntgen-, CT-, és MRI-vizsgálatok becsült mennyiségét használja fel, és a test adott területére vonatkozóan kategorizálja a vizsgálatokat, hogy megállapítsa a további elemzésre alkalmas vizsgálatok számát az AI alkalmazáson keresztül. Az öt éves időtartam alatt az platform alkalmazásokból származó becsült bevétel közel 3,6 millió dollárt tett ki, míg a becsült teljes költségek mintegy 1,8 millió dollár voltak. Mindez körülbelül 4,51 dolláros megtérülést jelentett minden egy dollárra.
A pozitív megtérülés előrejelzését több tényező is motiválja. Ilyen tényezők például a fokozott radiológusi produktivitás, a várakozás, triázs, olvasás és jelentés készítésének csökkentése, a diagnosztikai pontosság javítása és korai betegségfelismerés. Az egyes AI alkalmazások értéke még javult a beszerzési, telepítési és karbantartással kapcsolatos folyamatok integrálásával.
Az ROI számológép átfogó és bizonyítékalapú megközelítést kínál az AI integrációjának pénzügyi életképességének és értékajánlatának felmérésére az orvosi képalkotó vállalkozásokban. Ezzel az eszközzel a radiológusok meghatározhatják a potenciális előnyöket és informált döntéseket hozhatnak az AI technológia bevezetésével kapcsolatban.
További információkért és esetleges tanulmányi korlátokért kérjük, kattintson ide az eredeti cikk megtekintéséhez.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com