A gazdák hosszú ideje az ösztönökre és tudásukra támaszkodtak fontos vezetési döntéseik meghozatalakor. Azonban az AI-platformok, mint például a ChatGPT megjelenésével, most lehetőség van a fejlett technológia elérésére, amely értékes betekintéseket nyújthat. Bár az AI határozott előnyökkel jár, fontos, hogy a gazdáknak megbízhatóbb forrásokat is vegyenek figyelembe olyan tényezők esetében, mint például az üzemeltetésüket érintő időjárási feltételek.
Illinois Állam Klímakutatója, Trent Ford szerint az AI bár hatékony az időjárási adatok elemzésében, nem mindig nyújt pontos iránymutatást a gazdák számára. Míg a ChatGPT képes válaszokat adni konkrét kérdésekre, hiányzik belőle a szükséges kontextus és szakértelem a pontos javaslatok megfogalmazásához. Például ha az AI-tól kérdeznek arról, mikor érdemes növényeket ültetni, akkor bár kapnak választ, az valószínűleg nem lesz teljesen megbízható.
Ezen rés sikítására az Illinois Egyetem Bővítése mostanában olyan workshopokat szervezett, amelyek során a gazdákat online klímatoolsokról oktatták, amelyek kifejezetten mezőgazdasági célokra lettek kifejlesztve. Ezek a különböző megyékben tartott workshopok arra irányultak, hogy a résztvevőket megismertessék értékes forrásokkal, amelyek könnyen elérhetőek és díjmentesen vehetőek igénybe.
Duane Friend, a Illinois Egyetem klímaszakértője hangsúlyozza ezeknek a klímatooloknak az fontosságát abban, hogy segítik a gazdákat informált döntések meghozatalában a jelenlegi termesztési szezon során. A klímatoolsok értékes betekintéseket nyújthatnak a Purdue Egyetem által kínált aszály- és fagyveszély-térképekre, valamint a Illinois Állami Vízfelügyelet által biztosított talajhőmérséklet-térképekre és növekedési foknap számítógépekre. Ezeket az erőforrásokat tapasztalt klímavizsgálók fejlesztették ki, biztosítva a mezőgazdasági szektor számára szabott magas minőségű információkat.
Ellentétben a ChatGPT-hez hasonló AI-platformokkal, ezek a klímatoolsok kiváló pontosságot és finomítást kínálnak. Ford elmagyarázza, hogy ezek a toolsok gondosan összeállítottak, a legjobb információkat gyűjtik össze és szigorú minőségellenőrzési intézkedéseket alkalmaznak. Magas megbízhatóságot és pontosságot nyújtanak, ami jelenleg hiányzik az AI-rendszerekből.
Bár az AI-nak kétségtelenül vannak felhasználási területei, Eric Snodgrass, a Nutrient Ag Solutions szenior tudományos munkatársa arra kéri a gazdákat, hogy óvatosan kezeljék az AI-t a klímával kapcsolatos döntéseik meghozatalakor. Az AI algoritmusok kimenetei félreérthetőek lehetnek, ami oda vezethet, hogy olyan következtetésekre jutnak, amelyek nem alapulnak tudományos elveken vagy a szakterület mély megértésén. Snodgrass tanácsolja a gazdáknak, hogy tartsák fenn kapcsolatukat megbízható mezőgazdasági szakértőkkel, akik évek óta szerzett tapasztalataik alapján értékes útmutatást nyújthatnak. Fontos megérteni, hogy ezek az szakértők használnak-e AI-toolsokat, mint például a ChatGPT, a döntéshozatali folyamatuk javítására.
Snodgrass és Ford egyaránt lelkesek az AI által a időjárás-előrejelzési módszerek forradalmasításában rejlő potenciál iránt. Az adatokat hihetetlen sebességgel feldolgozva az AI értékes betekintéseket nyújt és hatékonyabban képes előrejelzni az időjárási mintákat, mint valaha. Az AI skálázhatósága azt is jelenti, hogy a gépi tanulási technikákat akár olyan könnyen elérhető eszközökön is alkalmazhatják, mint például a mobiltelefonok.
Ford szerint az AI által támogatott időjárás-előrejelzések tovább fogják terjeszteni magukat a következő években. A kiterjedt történelmi adatfelvételek felhasználásával az AI-modellek olyan előrejelzési mutatókat nyújthatnak, amelyek hasonlóak a hagyományos, fizika-alapú modellek által generáltakhoz. Azonban, amíg az AI rendszerek el nem érik ugyanazt a megbízhatósági szintet, Ford azt javasolja, hogy a gazdák támaszkodjanak megbízható és jó hírű klímatoolsokra, térképekre, számítógépekre és más erőforrásokra.
Ford és Friend által vezetett klímatoolsok workshopokon gyűjtött visszajelzések kulcsfontosságú szerepet fognak játszani az új és frissített erőforrások fejlesztésében a gazdák számára. Az agrárszakemberek betekintése és igényei beépítése által ezek az erőforrások azon törekednek, hogy növeljék a gazdák nyereségességét és általános termelékenységét.
Gyakran Ismételt Kérdések (FAQ)
-
K: Mi a klímatoolsok, és hogyan előnyösek a gazdák számára?
V: A klímatoolsok online erőforrások, amelyek értékes információkat nyújtanak az időjárási feltételekkel kapcsolatban, mint például aszály- és fagyveszély-térképek, talajhőmérséklet-térképek, növekedési foknap-számítógépek. Ezek a toolsok kifejezetten a mezőgazdasági célokra lettek kialakítva, és segítenek a gazdáknak informált döntéseket hozni a vetési idők, kártevők kezelése és marketing tervek kapcsán. -
K: Miben különböznek a klímatoolsok az AI-platformoktól, mint például a ChatGPT?
V: A klímatoolsokat tapasztalt klímavizsgálók szerkesztik, biztosítva a pontosságot és megbízhatóságot. Átmegynek minőségellenőrzési intézkedéseken és finomított információkat kínálnak, amelyek a mezőgazdasági szektor számára vannak személyre szabva. Az AI-platformok, mint például a ChatGPT, azonban hiányolják a szükséges szakértelmet és kontextust a pontos ajánlások megfogalmazásához a gazdák számára. -
K: Miért kell óvatosnak lenni a gazdáknak az AI használatakor a klímával kapcsolatos döntések meghozatalakor?
V: Az AI kimeneteit félreérthetik, olyan következtetésekre vezethet, amelyek nem alapulnak tudományos elveken. A gazdáknak alapvető, hogy megbízható mezőgazdasági szakértőkre támaszkodjanak, akik tapasztalatuk és területi tudásuk alapján nyújtanak útmutatást. -
K: Mik az AI lehetőségei az időjárás-előrejelzés terén?
V: Az AI képes gyorsabban és hatékonyabban feldolgozni az adatokat, mint a hagyományos módszerek. Ez a skálázhatóság lehetővé teszi a gépi tanulási technikák alkalmazását akár olyan készülékeken is, mint például a mobiltelefonok. Ahogyan az AI tovább fejlődik, jelentős szerepet fog játszani az időjárási előrejelzési képességek bővítésében. -
K: Hogyan profitálhatnak a gazdák a klímatoolsokból és az AI-ból együtt?
V: A gazdák a klímatoolsok pontosságát és megbízhatóságát kombinálhatják az AI-platformokból nyert betekintésekkel. Azon megbízható források szaktekercégére támaszkodva az AI hatékonyságával egyesítve a gazdák informáltabb döntéseket hozhatnak, és általánosságban javíthatják a termelékenységüket.
Források:
University of Illinois Extension: extension.illinois.edu/global-navigation/media-centers
Purdue Egyetem: purdue.edu
Illinois Állami Vízfelügyelet: isws.illinois.edu
Nutrient Ag Solutions: nutrientag.com
The source of the article is from the blog yanoticias.es