Nvidia, trzeci co do wartości przedsiębiorstwo na świecie, zaprezentowało swój najnowszy model procesora o nazwie Blackwell podczas corocznej konferencji dla programistów w Kalifornii. Układy Blackwell zostały zaprojektowane, aby znacząco zwiększyć obliczenia sztucznej inteligencji (AI), oferując wielokrotnie szybszą wydajność w procesach szkoleniowych i wnioskowania. Z imponującą liczbą 208 miliardów tranzystorów, Blackwell ma stać się podstawą nowych komputerów i produktów wdrażanych przez głównych operatorów centrów danych, w tym Amazon, Microsoft, Google i Oracle.
Nazwany na cześć Davida Blackwella, pierwszego czarnoskórego ucznia wybranego do National Academy of Science, Blackwell podąża śladami swojego poprzednika, Hoppera, który zrewolucjonizował dziedzinę chipów przyspieszających AI. Flagowy produkt Hoppera, H100, stał się bardzo poszukiwanym towarem, osiągając wysokie ceny w świecie technologii. Warty podkreślenia jest wzrost wyceny Nvidii, co pozwoliło jej stać się pierwszym producentem chipów, który osiągnął kapitalizację rynkową przekraczającą 2 biliony dolarów.
Podczas konferencji, CEO Nvidii Jensen Huang podkreślił kluczową rolę AI w napędzaniu fundamentalnej zmiany w gospodarce. Stwierdził, że układy Blackwell są silnikiem napędowym tej nowej rewolucji industrialnej. Dzięki partnerstwom z dynamicznymi firmami na całym świecie, Nvidia dąży do zrealizowania obietnicy AI we wszystkich branżach.
Projekt Blackwella obejmuje ogromną liczbę tranzystorów, co czyni go zbyt dużym dla konwencjonalnych technik produkcji. Aby pokonać to wyzwanie, chip składa się z dwóch sekcji, które sprawnie działają jako jedna. Tawiański producent układów, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, wykorzysta swoją technikę 4NP do produkcji Blackwella. Układ oferuje również ulepszone łączność z innymi chipami oraz bardziej efektywne podejście do przetwarzania danych związanych z AI.
Blackwell jest częścią nowej linii „super chipów” Nvidii i został zaprojektowany do współpracy z jednostką centralną firmy o nazwie Grace. Użytkownicy mają także możliwość łączenia Blackwella z nowymi chipami sieciowymi, z których jeden wykorzystuje standard własny InfiniBand, a drugi opiera się na bardziej powszechnym protokole Ethernet. Nvidia aktualizuje również swoje maszyny serwerowe HGX, aby wdrożyć nowy chip.
Nvidia pierwotnie zdobyła rozgłos dzięki kartom graficznym, ale jej jednostki przetwarzania grafiki (GPU) okazały się bardzo elastyczne w różnych zadaniach dzięki zdolności do dzielenia obliczeń na prostsze zadania i przetwarzania ich równolegle. Blackwell stanowi znaczący postęp w tej technologii, umożliwiając bardziej złożone aplikacje AI, które obejmują wieloetapowe zadania i duże zbiory danych, takie jak generowanie wideo trójwymiarowych modeli zawierających do 1 biliona parametrów.
Mimo że przychody Nvidii w dużej mierze zależą od kilku głównych gigantów przetwarzania w chmurze, firma dąży do poszerzenia bazy klientów. CEO Jensen Huang planuje osiągnięcie tego poprzez ułatwienie firmom i rządom wdrażania systemów AI z własnym oprogramowaniem, sprzętem i usługami.
FAQ
The source of the article is from the blog meltyfan.es