A mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja az orvostudomány területét fejlett technológiáival és alkalmazásaival. Az Indonéz Egyetem Orvostechnológiai Központjának vezetője, Prasandhya Astagiri Yusuf, kiemelte az orvostudományban használt legújabb AI technológiákat, mint például az automatizált gépi tanulás, a szövetségi tanulás és a generatív AI.
Az automatizált gépi tanulás megszünteti a kódolás szükségességét, mivel automatikusan végzi az előrejelző modellezést vagy kategorizálást az egészségügyi nagy adatokból. Ez a technológia lehetővé teszi az egészségügyi szakemberek számára, hogy hatékonyabban és pontosabban analizálják és értelmezzék a hatalmas mennyiségű adatot.
A szövetségi tanulás egy másik jelentős AI fejlesztés az orvostudomány területén. Lehetővé teszi a többszörös központú előrejelzésmodellezésben való együttműködést anélkül, hogy megosztanák az érzékeny orvosi adatokat. Ez a magánéleti aggályokat címezi meg, miközben továbbra is részesül a több egészségügyi intézmény kollektív tudásának és szakértelmének előnyeiből.
A generatív AI lenyűgöző technológia, amely képes szintetikus adatokat generálni a kiképzési adatokból. Valósághű szöveg, kép vagy videó alapú adatot hozhat létre, amely hasznos az orvostudomány különböző alkalmazásaiban, például az AI algoritmusok képzésében és ritka orvosi állapotok szimulálásában.
Annak ellenére, hogy az AI hatalmas potenciállal bír az egészségügyben, az etikai szempontoknak mindig prioritást kell élvezniük. Prasandhya hangsúlyozta a transzparencia, a felelősségvállalás és a méltányosság fontosságát az AI alkalmazásakor az orvostudományban. Ezek az elvek biztosítják, hogy az AI-t előnyösen alkalmazzák és nem járhatnak káros következményekkel a betegek vagy az egész társadalom szempontjából.
Prasandhya hangsúlyozta a morális felelősségvállalás szükségességét és a bias kerülését az AI felhasználásában. Fontos megérteni, hogy az AI kiegészítő eszközként kell szolgálnia, amely segíti az egészségügyi szakembereket a klinikai döntéseikben, nem pedig helyettesíteni őket. Az emberi egészségügyi dolgozók szakértelme és ítélőképessége nélkülözhetetlen a optimális betegellátás biztosításához.
Az egészségügyi nagy adatok kezelésével és az AI modellek fejlesztésének fenntartásával járó kihívások leküzdéséhez Prasandhya hangsúlyozta a multidiszciplináris együttműködés fontosságát. Az orvosok, számítógépes szakemberek, adat tudósok és biostatisztikusoknak együtt kell dolgozniuk az AI technológiák hatékony bevezetésének biztosítása érdekében az egészségügyi rendszerben. Szakértelmüket összevonva ezek a szakemberek képesek lehetnek az egészségügyben rejlő AI bonyolultságainak kezelésére és annak pozitív hatásainak maximalizálására.
Az állami tisztviseléstől egyértelmű szabályozási intézkedések is szükségesek az AI felhasználásával kapcsolatos etikai és jogi aggályok kezelésére az egészségügyi szektorban. Az előírások, például az 2023-as számú Körlevél az MCTCI által kiadott Mesterséges Intelligencia Etikájáról, kerete
FAQ
Mi az automatizált gépi tanulás?
Az automatizált gépi tanulás egy olyan technológia, amely lehetővé teszi az előrejelző modellek vagy kategorizálás automatikus felépítését az egészségügyi nagy adatokból, kizárva a kódolás szükségességét.
Mi a szövetségi tanulás?
A szövetségi tanulás lehetővé teszi a többközpontú előrejelzési modellezésben való együttműködést anélkül, hogy megosztanák az érzékeny orvosi adatokat. Több egészségügyi intézmény tudása járulhat hozzá a betegek magánszférájának védelme mellett.
Mi a Generatív AI?
A Generative AI egy technológia, amely szintetikus adatokat képes generálni az meglévő kiképzési adatokból. Valósághű szöveges, kép vagy videós adatot hoz létre, ami különböző alkalmazásokban hasznos az orvostudományban.
Források:
– Indonéz Egyetem Orvostechnológiai Központ (URL: example.com)
– MCTCI 2023-as számú Körlevél a Mesterséges Intelligencia Etikájáról (URL: example.com)
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es