Nvidia, lider în tehnologie, a făcut o anunț remarcabil la conferința anuală GTC desfășurată la San Jose, California. CEO-ul Jensen Huang a urcat pe scenă pentru a prezenta mult așteptata unitate de procesare grafică Blackwell (GPU), succesoarea celebrilor H100 și H200 de la Nvidia.
Deschizând drumuri noi în lumea puterii de calcul, GPU-ul Blackwell a fost numit cel mai puternic cip existent. Cipurile H100 și H200 au devenit deja elemente de bază pentru aplicațiile de inteligență artificială (AI), conducând veniturile centrului de date Nvidia la noi culmi în ultimele trimestre. De fapt, compania a raportat venituri uimitoare de 18,4 miliarde de dolari din centrul de date doar pentru ultimul său trimestru. Pentru a pune în perspectivă, venitul total al Nvidia pentru întregul an 2022 a fost de 27 miliarde de dolari.
Nvidia s-a dedicat de mult timp avansării calculului accelerat pentru a permite tehnologii inovatoare precum învățarea adâncă și AI. CEO-ul Jensen Huang a exprimat entuziasm, declarând: „AI-ul generativ este tehnologia definitorie a timpurilor noastre. GPU-urile Blackwell sunt motorul care va alimenta această nouă revoluție industrială. Lucrând cu cele mai dinamice companii din lume, vom realiza promisiunea AI-ului pentru fiecare industrie.”
Asemenea cipurilor Hopper anterioare, GPU-ul Blackwell poate fi folosit ca unitate independentă. Alternativ, două GPU-uri Blackwell pot fi combinate cu unitatea centrală de procesare Grace de la Nvidia pentru a crea Supercipul GB200. Această combinație puternică este proiectată să ofere o creștere a performanței de până la 30x în comparație cu GPU-ul H100 de la Nvidia pentru sarcinile de lucru cu modele de limbă, consumând până la 25x mai puțină energie. Eficiența energetică a acestei configurații abordează o preocupare semnificativă pentru clienții Nvidia.
În mod remarcabil, giganții tehnologici precum Microsoft, Amazon, Google, Meta și Tesla au dezvoltat propriile lor cipuri AI ca alternative la cele oferite de Nvidia, în primul rând pentru a atenua costurile ridicate asociate cipurilor Nvidia. Mai mult, cipurile Nvidia au fost cunoscute pentru consumul lor mare de energie. Prin accentuarea potențialului de economisire a energiei al Grace Blackwell Superchip, Nvidia își propune să abordeze direct aceste preocupări și să își mențină avantajul competitiv.
Nvidia a încheiat deja parteneriate cu marii furnizori de platforme cloud, inclusiv Amazon, Google, Microsoft și Oracle. Aceste companii vor fi printre primele care vor oferi acces la cipurile Blackwell prin platformele lor.
În plus, Nvidia a introdus și sistemul său de supercomputere DGX SuperPOD, care constă din mai multe sisteme DGX Grace Blackwell 200 (GB200). Fiecare sistem cuprinde 36 de Supercipuri Grace Blackwell 200 care funcționează împreună ca un singur computer. Nvidia declară că clienții pot scala SuperPOD-ul pentru a satisface nevoile lor specifice, susținând zeci de mii de Supercipuri GB200 dacă este nevoie.
În ceea ce privește tehnologia de răcire, GPU-ul Blackwell și Superchip-ul GB200 integrează o arhitectură de răcire cu lichid de ultimă generație la nivel de raft. Acest abordaj inovator utilizează circulația fluidelor printr-o rețea de conducte și radiatoare pentru a disipa căldura, îmbunătățind eficiența și reducând consumul de energie în comparație cu metodele de răcire convenționale cu aer.
Ca oferte de vârf pentru antrenarea și inferența AI-ului, GPU-ul Blackwell și Superchip-ul GB200 sunt așteptate să genereze o cerere imensă la lansarea lor. Cu toate acestea, competitorii precum AMD și Intel nu stau degeaba, lucrând fără îndoială la propriile lor cipuri în speranța de a contesta dominația Nvidia pe piață.
În concluzie, dezvăluirea de către Nvidia a GPU-ului Blackwell marchează un salt semnificativ în puterea de calcul. Datorită performanței sale remarcabile și eficienței energetice, este pregătit să revoluționeze aplicațiile AI din diferite industrii. Pe măsură ce competiția se intensifică, jucătorii din industrie vor încerca fără îndoială să se ridice la înălțimea inovației Nvidia și să rămână relevanți în peisajul în continuă evoluție al tehnologiei GPU.
Întrebări frecvente:
The source of the article is from the blog motopaddock.nl