Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na zabiegi leczenia niepłodności, kliniki specjalizujące się w tym obszarze zwracają się ku sztucznej inteligencji (AI), aby poprawić rezultaty oraz zapewnić bardziej zindywidualizowaną opiekę. Dr. Alan Copperman, założyciel kliniki leczenia niepłodności RMA z Nowego Jorku, to jeden z lekarzy, którzy zaadoptowali technologię AI do wspomagania podejmowania decyzji podczas procedur zapłodnienia in vitro (IVF).
Dr. Copperman i jego zespół w RMA z Nowego Jorku korzystają z licencjonowanego oprogramowania opracowanego przez firmę Alife z San Francisco. Narzędzia AI dostarczone przez Alife analizują miliony zanonimizowanych punktów danych pacjentów i oferują zindywidualizowane zalecenia bazujące na udanych rezultatach podobnych pacjentów. Czynniki takie jak wiek, pochodzenie, waga oraz istniejące diagnozy są brane pod uwagę do opracowania zindywidualizowanych planów leczenia dla każdej osoby.
Oprogramowanie AI obejmuje każdy etap procesu leczenia niepłodności. Jedno z narzędzi, o nazwie Stim Assist, wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych kobiety i dostarcza zaleceń dotyczących optymalnej dawki hormonu stymulującego pęcherzyk jajnikowy (FSH) w celu zwiększenia liczby zdrowych komórek jajowych. Pomaga to pacjentkom zaoszczędzić pieniądze na lekach oraz zapobiec niepotrzebnym kolejnym rundom IVF.
Po pobraniu komórek jajowych, narzędzie Embryo Assist firmy Alife pomaga laboratoriom poprawić proces wyboru zarodków. Platforma wykorzystuje dane historyczne z tysięcy wyników transferów zarodków do oceny oraz klasyfikacji zarodków na podstawie ich szans na sukces. Klinicyści mogą porównać swoje rankingi z tymi generowanymi przez oprogramowanie AI, aby zapewnić dokładne oceny.
Jednym z głównych celów integracji AI do klinik leczenia niepłodności jest poprawa dostępu do wysokiej jakości opieki w przystępnej cenie. Wraz z coraz większą liczbą milenialsów odkładających plany rodzinne oraz ubezpieczenia zawierające koszty zabiegów leczenia niepłodności, liczba wizyt w klinikach niepłodności wzrasta. Według Centrów Kontroli i Zapobiegania Chorobom (CDC), około 2,3% dzieci urodzonych w Stanach Zjednoczonych każdego roku jest poczętych przy użyciu wspomaganej technologii reprodukcyjnej.
FAQ
1. Jak AI pomaga w leczeniu niepłodności?
AI analizuje ogromne ilości danych pacjentów w celu zidentyfikowania wzorców i formułowania zindywidualizowanych zaleceń dla każdej osoby. Wspomaga podejmowanie decyzji dotyczących aspektów takich jak dawka leków, czas procedur oraz wybór zarodków.
2. Jakie korzyści niesie ze sobą użycie AI w klinikach leczenia niepłodności?
AI pomaga w optymalizacji planów leczenia, potencjalnie zmniejszając potrzebę wielokrotnych rund IVF i przyczyniając się do oszczędności pacjentów. Dodatkowo, dostarcza bardziej precyzyjnych i spójnych ocen w trakcie procesu wyboru zarodków.
3. Czy AI jest dostępne dla wszystkich pacjentów?
Podejmowane są działania mające na celu zapewnienie dostępności technologii AI dla wszystkich pacjentów. Alife na przykład zbudowało zróżnicowaną bazę danych treningowych w celu uniknięcia uprzedzeń i nierówności. To pozwala na bardziej inkludowany charakter badań oraz dostosowywanie zabiegów dla niedoświadczonych społeczności.
4. Czy AI zastąpi ludzkich lekarzy w klinikach leczenia niepłodności?
Nie, AI służy jako narzędzie do wspomagania lekarzy w podejmowaniu decyzji, ale ludzka wiedza i ocena są wciąż niezbędne w procesie leczenia niepłodności. Technologia AI wzmacnia zdolności lekarzy i poprawia rezultaty pacjentów.
W miarę jak dziedzina leczenia niepłodności ewoluuje, integracja AI dostarcza innowacyjnego podejścia do zindywidualizowanej i optymalnej opieki. Poprzez wykorzystanie potęgi technologii, kliniki takie jak RMA z Nowego Jorku kształtują przyszłość zabiegów leczenia niepłodności.
Dla więcej informacji na temat AI w ochronie zdrowia, odwiedź Google AI Healthcare lub IBM Watson Health.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp