V hitro spreminjajočem se pokrajinama raziskav je umetna inteligenca (AI) naredila pomembne korake na vseh ravneh znanstvenega raziskovanja. Od povzemanja znanstvenih člankov do pridobivanja relevantnih gradiv in celo nadomeščanja človeških udeležencev so orodja, ki jih poganja AI, pokazala obetavne rezultate pri oblikovanju in pojasnjevanju kompleksnih konceptov. Kljub temu da se lahko izkažejo v kvantitativnih raziskavah, pa ostaja vprašanje: ali lahko AI resnično nadomesti človeške udeležence v kvalitativnih raziskavah?
Za osvetlitev tega vprašanja je naša nedavna študija v Aotearoa Novi Zelandiji raziskala področje mobilnega zmenkovanja med pandemijo COVID-19. Naš cilj je bil razumeti širše družbene odzive na mobilno zmenkovanje med pandemijo in spreminjanjem smernic za javno zdravje skozi čas. V okviru te nenehne raziskave smo vprašali udeležence, naj razvijejo zgodbe kot odgovor na hipotetične scenarije.
V letih 2021 in 2022 smo prejeli raznoliko paleto očarljivih in nekonvencionalnih odgovorov 110 Novozelandcev, ki smo jih rekrutirali preko Facebooka. Ti udeleženci so bili bogato nagrajeni z darilnimi boni za svoj čas in trud. Njihove zgodbe so slikovito prikazovale izzive “Zoom zmenkov,” konflikte, ki izhajajo iz različnih statusov cepljenja, in čustva izkušena med zaprtjem in iskanjem ljubezni med pandemijo.
Ti odgovori niso le zajeli vzpone in padce spletnega zmenkovanja med COVID-19, ampak so nas tudi spomnili na edinstveno in nepredvidljivo naravo človeške udeležbe v raziskavah. Posebnosti udeležencev, njihove nepričakovane smeri in nezahtevane povratne informacije, ki so jih zagotovili, so vsi prispevali k bogatemu naboru podatkov, zasnovanih na življenjskih izkušnjah.
Vendar pa smo v našem najnovejšem krogu zbiranja podatkov konec leta 2023 opazili izrazito spremembo v zgodbah, ki smo jih prejeli. Besede so postale nenavadno okorne in pretirano formalne, moralistični ton pa je prežemal vsak pripovedni tekst. Z uporabo orodij za odkrivanje AI, kot je ZeroGPT, smo ugotovili, da so udeleženci ali celo boti uporabljali AI za generiranje odgovorov na zgodbe, močno verjetno z namenom, da pridobijo darilni bon z minimalnim trudom.
V nasprotju z trditvami, da lahko AI učinkovito nadomesti človeške udeležence v raziskavah, smo ugotovili, da so s strani AI generirane zgodbe podale precej pomanjkljive rezultate. Spet smo se spomnili, da leži bistvo družboslovne raziskave v podatkih, ki temeljijo na pristnih človeških izkušnjah.
Čeprav AI ni osrednja težava, velja razmisliti o osnovni filozofiji, ki usmerja njegov razvoj. Večina trditev o sposobnosti AI za nadomestitev ljudi izhaja iz računalniških znanstvenikov ali kvantitativnih družboslovcev. Te študije pogosto merijo človeško razmišljanje in vedenje skozi štajerke ali binarne odgovore, prilagajajo človeške izkušnje računalniškim okvirjem, ki jih je lažje interpretirati z AI.
Nasprotno pa mi, kot kvalitativni raziskovalci, iščemo raziskovanje kaotičnih in čustvenih življenjskih izkušenj perspektiv posameznikov na zmenkanje. Privlačijo nas vzponi in razočaranja, ki so jih udeleženci sprva izpostavili v zvezi z zmenkanjem prek spleta, frustracije in izzivi navigacije po aplikacijah za zmenkovanje ter potencial za intimnost v zaprtih državah in razvijajočih se zdravstvenih smernicah.
V naših raziskavah smo ugotovili, da je AI slabo posnemal te izkušnje. Čeprav se nekateri morda zavzemajo, da je generativna AI tu, da ostane, in bi jo bilo treba obravnavati kot orodja za raziskovalce, se drugi morda odločijo za tradicionalne metode zbiranja podatkov, kot so anketiranja, v prizadevanju za zmanjšanje neželenega vmešavanja AI. Glede na naše nedavne raziskave trdno verjamemo, da je teoretično utemeljena kvalitativna družboslovna raziskava najbolje opremljena za odkrivanje in zaščito pred morebitnim vmešavanjem AI.
Poleg tega, da se AI dviga kot nezaželen udeleženec pri raziskavah, postavlja dodatne izzive za raziskovalce. Potreba po identifikaciji ponarejenih udeležencev zahteva dodaten čas in trud. Akademske ustanove morajo razviti politike in prakse, ki olajšajo to breme posameznim raziskovalcem in zagotovijo integriteto raziskav v tem spreminjajočem se pokrajinu AI.
Zaključno, čeprav AI nedvomno ponuja nove možnosti v raziskavah, njegove omejitve pri posnemanju človeških izkušenj in perspektiv izstopajo v kvalitativnih raziskavah. Kvalitativni pristop ostaja robustna metoda za razumevanje kompleksnosti človeškega vedenja in čustev, ki varuje bogastvo in avtentičnost podatkov v dobi, ki jo vse bolj zaznamuje AI.
FAQ
The source of the article is from the blog papodemusica.com