Področje umetne inteligence (UI) doživlja znaten razcvet, saj analitično podjetje Tractica napoveduje, da se bo globalni prihodek od UI do leta 2025 povzpel na 59,8 milijarde dolarjev. Ta rast je posledica vse večje uporabe tehnologij UI v različnih industrijah, vključno s področji zdravstva, finance in trgovine.
V sami industriji UI je vse več poudarka na etičnih premislekih, zlasti v zvezi z biasom in poštenostjo. Ko postajajo sistemi UI vseprisotni in vplivni, je treba zagotoviti, da ne diskriminirajo marginaliziranih skupnosti. Iz tega razloga se pojavljajo etični strokovnjaki za UI, kot je Dr. Karaitiana Taiuru, ki delajo na obravnavanju izzivov in biasov, ki so prisotni v UI in drugih tehnologijah.
Na specifičnem področju tehnologije prepoznavanja obrazov se pričakuje znaten razvoj v prihodnjih letih. Analize podjetja Allied Market Research napovedujejo, da bo globalni trg za prepoznavanje obrazov do leta 2027 dosegel 9,06 milijarde dolarjev, kar je posledica naraščajoče potrebe po varnostnih in nadzornih aplikacijah.
Vendar, kot poudarja Dr. Taiuru, kulturni vidiki igrajo ključno vlogo pri razvoju in implementaciji tehnologije prepoznavanja obrazov. Zagotavljanje, da te tehnologije spoštujejo in priznavajo kulturne izraze, kot je moko (tetovaže na obrazu) v primeru Māori, je bistveno za ustvarjanje vključujočih in poštenih UI sistemov.
—
FAQ
Vprašanje: Kaj pomeni “tino rangatiratanga” v angleščini?
Odgovor: “Tino rangatiratanga” se v angleščini prevede kot “zmožnost ustvarjanja in nadzorovanja naše usode za prihodnje generacije”.
Vprašanje: Kako Dr. Karaitiana Taiuru vključuje te ao Māori perspektivo v svoje delo?
Odgovor: Dr. Karaitiana Taiuru združuje vrednote Māori in načela Te Tiriti o Waitangi s svetovnimi najboljšimi praksami za obravnavo pristranosti in izzivov v umetni inteligenci ter drugih tehnologijah.
Vprašanje: Katere kulturne ovire so pomembne pri delu s tehnologijami prepoznavanja obrazov?
Odgovor: Pomembno je upoštevati kulturne izraze, kot so “moko” (tetovaže na obrazu), pri razvoju tehnologij prepoznavanja obrazov, da se zagotovi spoštovanje in priznavanje teh kulturnih praks.
Vprašanje: Kako Taiuru uporablja whakataukī v svojem osebnem življenju?
Odgovor: Taiuru verjame v ustvarjanje priložnosti in bogastva za svoje otroke, vnuke in prihodnje generacije, ki jih opremlja z dostopom do izobrazbe, finančno stabilnostjo in varnim domom.
Vprašanje: Od kod izvira whakataukī?
Odgovor: Whakataukī je iz skupin Ngāi Tahu, zlasti med bojem plemena za novo vizijo, ki seže v prihodnost, ki je nastala po poravnavah s krono leta 1996, in je postala zaveza njihovim aspiracijam in odločenostim.
—
Težave v zvezi z Industrijo ali Izdelkom
Razvoj in implementacija tehnologij umetne inteligence, vključno s prepoznavanjem obrazov, povzročata pomembne etične in družbene pomisleke. Ena od ključnih težav je pristranskost v sistemih umetne inteligence, kjer lahko algoritmi nepravično vplivajo na določene skupnosti ali utrjujejo obstoječe neenakosti. To je posebej pomembno za manjšinske skupnosti, ki se že soočajo z diskriminacijo in podrejenim položajem v družbi.
Povezano z biasom je tudi vprašanje zasebnosti in varnosti podatkov. Sistemi za prepoznavanje obrazov temeljijo na velikih zbirkah slik, kar povzroča skrbi glede zbiranja, shranjevanja in morebitne zlorabe osebnih podatkov. Zagotavljanje, da imajo posamezniki nadzor nad svojimi podatki ter da so sprejete ukrepi za zaščito podatkov, je ključno za ohranitev zaupanja in varovanje zasebnosti.
Še en izziv predstavlja pomanjkanje raznolikosti in predstavitve pri razvoju tehnologij umetne inteligence. Z nevključitvijo različnih glasov in perspektiv v proces oblikovanja, lahko sistemi umetne inteligence reproducirajo predsodke in diskriminacijo. Ključno je, da je v oblikovanju tehnologij umetne inteligence vključen širok spekter strokovnjakov in deležnikov, da se zagotovi poštenost in vključenost.
Reševanje teh izzivov zahteva večstrankarski pristop, ki vključuje sodelovanje med industrijo, odločevalci in skupnostmi. Iniciative, kot je Inštitut AI Now in partnerstva med tehnološkimi podjetji in skupinami za zagovorništvo, si prizadevajo za večjo preglednost, odgovornost in poštenost v sistemih umetne inteligence.
Na splošno mora industrija dati prednost odgovornemu razvoju in implementaciji tehnologij umetne inteligence, pri čemer upošteva kulturne vidike, naslavlja pristranskosti in zagotavlja vključenost. To bo pripomoglo k gradnji zaupanja v sisteme umetne inteligence ter izkoristilo polni potencial tehnologije za korist vseh.
The source of the article is from the blog macholevante.com