Umjetna inteligencija (AI) revolucionira polje medicine svojim naprednim tehnologijama i primjenama. Voditelj Zdravstvene Tehnološke Grupe na Sveučilištu u Indoneziji, Prasandhya Astagiri Yusuf, istaknuo je neke od najnovijih AI tehnologija koje se koriste u medicini, uključujući automatizirano strojno učenje, federirano učenje i Generativnu AI.
Automatizirano strojno učenje eliminira potrebu za kodiranjem obavljanjem modeliranja predviđanja ili kategorizacijom automatski iz velikih zdravstvenih podataka. Ova tehnologija omogućava zdravstvenim stručnjacima da analiziraju i interpretiraju ogromne količine podataka učinkovitije i preciznije.
Federirano učenje je još jedan značajan napredak u području medicine. Omogućava suradnju na predviđanju modeliranja iz više centara bez dijeljenja osjetljivih medicinskih podataka. Time se adresiraju pitanja privatnosti dok se i dalje koristi kolektivno znanje i stručnost više zdravstvenih ustanova.
Generativna AI je fascinantna tehnologija koja može generirati sintetičke podatke iz obučnih podataka. Može stvarati realistične tekstove, slike ili video-podatke, što može biti korisno u različitim medicinskim primjenama poput obuke AI algoritama i simuliranja rijetkih medicinskih uvjeta.
Unatoč ogromnom potencijalu AI u zdravstvu, uvijek treba paziti na etičke aspekte. Prasandhya ističe važnost transparentnosti, odgovornosti i pravednosti prilikom korištenja AI u medicini. Ovi principi osiguravaju da se primjena AI-a odvija korisno i da nema negativnih posljedica za pacijente ili društvo.
Prasandhya također ističe potrebu za moralnom odgovornošću i izbjegavanjem pristranosti u korištenju AI-a. Važno je razumjeti da AI treba služiti kao komplementarni alat, pomažući zdravstvenim stručnjacima u njihovim kliničkim odlukama, a ne ih zamijeniti. Stručnost i prosudba ljudskih zdravstvenih radnika ostaju neizostavne u pružanju optimalne skrbi za pacijente.
Da bi se prevladali izazovi povezani s upravljanjem velikih zdravstvenih podataka i održavanjem razvoja AI modela, Prasandhya naglašava važnost suradnje među različitim strukama. Liječnici, računalni znanstvenici, znanstvenici za podatke i biostatističari trebaju zajedno raditi kako bi osigurali učinkovitu implementaciju AI tehnologija u zdravstveni sustav.
Dodatno, jasne regulative vlade su potrebne kako bi se riješila etička i pravna pitanja vezana uz korištenje AI u zdravstvu. Smjernice poput Pisma Ministarstva Komunikacija i Informatike Broj 9 od 2023. o Etici Umjetne Inteligencije pružaju okvir za odgovorne prakse AI. Ove regulative imaju za cilj promicanje inovacija dok se istovremeno štiti od potencijalnih negativnih utjecaja.
U zaključku, napredak u tehnologiji AI ima potencijal da revolucionizira područje medicine. Automatizirano strojno učenje, federirano učenje i Generativna AI nude nove mogućnosti u dijagnozi, liječenju i upravljanju zdravljem. Međutim, imperativno je pridržavati se etičkih načela i osigurati suradnju između različitih disciplina kako bi se iskoristio puni potencijal AI u medicini.
Često postavljana pitanja (FAQ)
The source of the article is from the blog mgz.com.tw