Technologijų vystymasis nepaprastai spartėja ir į kokybinius tyrimus įsiveržia dirbtinio intelekto (AI) galimybės. Nuo straipsnių santraukų sudarymo iki tinkamų medžiagų paieškos ir net žmogiškų dalyvių pakeitimo, AI įrankiai parodė pažadą apibrėžiant ir aiškinant sudėtingus konceptus visuose akademinių tyrimų lygiuose. Tačiau nors jie gali būti išskirtiniai kiekybiniuose tyrimuose, kyla klausimas: ar AI išties gali pakeisti žmogiškus dalyvius kokybiniuose tyrimuose?
Apsvilgiant šią problemą, nedavno, mūsų tyrimas įsileido į mobilaus pažinčių pasaulį per COVID-19 pandemiją Aotearoa Naujojoje Zelandijoje. Mūsų tikslas buvo suprasti platesnius socialinius atsakymus į mobiliąją pažinčių erdvę, kai pandemija plito ir sveikatos gairės laikui bėgant kito. Kaip dalį nuolatinio tyrimo, skatindavome dalyvius kurti istorijas kaip atsakymus į hipotetinius scenarijus.
Per 2021 ir 2022 metus gavome įvairių ir nepaprastai nepagrįstų atsakymų iš 110 Naujojoje Zelandijoje surinktų asmenų per Facebook. Šie dalyviai buvo dosniai apdovanoti dovanų kuponais už savo laiką ir pastangas. Jų istorijos gyvai atvaizdavo „Zoom” pasimatymų iššūkius, konfliktus, kylančius dėl skirtingų vakcinacijos būklių, ir emocijas, kurias jie išgyveno karantinų laikotarpiais ir ieškodami meilės pandemijos metu.
Šie atsakymai ne tik užfiksavo internetinių pažinčių metu COVID-19 aukštus ir žemus taškus, bet ir priminė mums unikalų ir neprognozuojamą žmogiškųjų dalyvių dalyvavimo tyrimuose pobūdį. Dalyvių idiosinkrazijos, jų netikėti pasirinkimai ir nepageidauti atsiliepimai sudarė turtingą duomenų rinkinį, pagrįstą gyvomis patirtimis.
Tačiau mūsų paskutinėje duomenų rinkimo 2023 m. serijoje pastebėjome aiškų pasikeitimą gautose istorijose. Žodžių pasirinkimas tapo keistai tvirtas ir pernelyg formalus, o kiekvieną naratyvą prakalbėjo moralizuojantis tonas. Naudodami AI aptikimo įrankius, panašius į ZeroGPT, nustatėme, kad dalyviai ar net botai naudojo AI generuotiems istorijų atsakymams, siekdami galbūt gauti dovanų kuponą su minimaliomis pastangomis.
Skirtingai nei tvirtinama, kad AI veiksmingai gali replikuoti žmogiškus dalyvius tyrimuose, nustatėme, kad AI sukurtos istorijos buvo labai nepakankamos. Vėl atsiminėme, kad socialinių tyrimų esmė yra duomenyse, pagrįstose tikromis žmogiškomis patirtimis.
Nors AI gali nebūti pagrindinis klausimas, verta svarstyti pagrindinę filosofiją, kurią skatina jo plėtra. Dauguma tvirtinimų apie AI gebėjimą pakeisti žmones kyla iš kompiuterių mokslininkų ar kiekybinių socialinių mokslų specialistų. Šie tyrimai dažnai vertina žmogišką logiką ir elgesį per balų lapus ar dvejetainius atsakymus, tačiau pritaiko žmogiškas patirtis skaitmeninėms struktūroms, kurias lengviau interpretuoti AI.
Priešingai, mes, kaip kokybinių tyrimų atlikėjai, siekiame tyrinėti nešvarias ir emocines gyvų asmenų pažiūras į pasimatymus. Mes domimės jauduliais ir nusivylimais, kuriuos dalyviai pradinėje stadijoje pabrėžė dėl internetinių pažinčių, susierzinimo ir iššūkių, susijusių su pažinčių programomis, ir galimybes intymumui karantinų laikotarpiu ir besikeičiančio sveikatos reikalavimuose.
Mūsų tyrimuose nustatėme, kad AI prastai sužaidė šias patirtis. Nors kai kurie gali teigti, kad generatyvinis AI čia yra čia ir turėtų būti laikomas įrankiais tyrėjams, kiti gali rinktis tradicinius duomenų rinkimo metodus, pvz., apklausas, siekdami sumažinti nereikštą AI įsikišimą. Remdamiesi savo neseniai įgytomis tyrimo patirtimis, tvirtai tikime, kad teoriškai pagrįsti kokybini socialiniai tyrimai geriausiai pasirengę aptikti ir apsaugoti nuo AI galimo įsikišimo.
Be to, AI pakilimas kaip nepageidaujamas tyrėjo dalyvis kelia papildomų iššūkių tyrėjams. Reikia nustatyti sukčiavimo dalyvius reikalauja papildomo laiko ir pastangų. Akademinės įstaigos turėtų kurti politiką ir praktiką, kad mažintų šį naštą individualiems tyrėjams ir užtikrintų tyrimų integritetą šioje kintančioje AI aplinkoje.
Išvados, nors AI neabejotinai siūlo naujus galimybių tyrimuose, jo ribojimai replikuojant žmogiškas patirtis ir požiūrius išryškėja kokybiniuose tyrimuose. Kokybinis metodas išlieka patikimas būdas suprasti žmonių elgesio ir emocijų sudėtingumus, saugantis duomenų turtingumą ir autentiškumą amžiuje, kur vis labiau veikia AI.
DUK
The source of the article is from the blog be3.sk