Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Aktienkurs von Taiwan Semiconductor

Die Aktienrallye von Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) setzt sich fort, angetrieben vom wachsenden globalen Interesse an geopolitischen Fragen und dem zunehmenden Hype um Künstliche Intelligenz (KI).

Ausländische Investoren haben aufgrund des erheblichen Wachstumspotenzials, das KI bietet, ihren Bestand an TSMC-Aktien signifikant erhöht, was diese auf ein Zweijahreshoch getrieben hat. TSMC hält einen beeindruckenden Marktanteil von 90% an der Produktion von fortgeschrittenen Halbleitern, die für KI-Anwendungen verwendet werden, und ist damit ein wichtiger Akteur in diesem rasant expandierenden Sektor.

TSMC hat im letzten Jahr eine bemerkenswerte Wende erlebt, nachdem die Aktienpreise 2022 um 27% gefallen waren. Der Ausstieg des renommierten Investors Warren Buffett, der geopolitische Spannungen als Grund für den Verkauf seiner TSMC-Anteile im Wert von 5 Milliarden US-Dollar nannte, trug zu den Bedenken bei. Darüber hinaus hat die Wahl von Lai Ching-te, einem US-freundlichen Präsidenten, in Taiwan die Ängste aufgrund der Bezeichnung durch Peking als „Kriegsanstifter“ weiter verstärkt.

Überraschenderweise haben jedoch die strategische Bedeutung der Produkte von TSMC und das zunehmende Bestreben, lokale Lieferketten aufzubauen, die geopolitischen Bedenken in eine positive Kraft für das Unternehmen verwandelt. Bernard Ahkong, Co-CIO bei UBS O’Connor Global Multi-Strategy Alpha, ist der Ansicht, dass die Geopolitik für die Halbleiterindustrie insgesamt zu einem Rückenwind geworden ist und diese in eine neue Wachstumsphase treibt.

Die Hauptbedenken hinsichtlich TSMC drehen sich um die starke Abhängigkeit von der Chipfertigung in Taiwan. Die Insel ist für den Großteil der weltweiten fortschrittlichen Logik-Halbleiter verantwortlich und damit anfällig für militärische Eskalationen in der Region. Darüber hinaus beherrscht TSMC über 50% des Gesamtmarktes für Auftragsfertigung, was das Unternehmen stark positioniert, um seine langfristigen Wachstumsziele zu erreichen oder zu übertreffen.

Trotz dieser Bedenken verzeichnete der Umsatz von TSMC in den ersten beiden Monaten des Jahres bereits einen Anstieg von 9,4%, angetrieben von der steigenden Nachfrage nach KI-bezogenen Aktivitäten, was ein Absinken der iPhone-Verkäufe ausglich. Die Aktien von TSMC haben sich seit dem Tiefstand im Oktober 2022 mehr als verdoppelt, nicht zuletzt aufgrund der starken Leistung ihres prominenten Kunden Nvidia Corp.

Um Marktängste zu mildern, diversifiziert TSMC aktiv seine Geschäftstätigkeiten. Das Unternehmen hat Pläne für den Bau einer zweiten Fertigungsanlage in Japan angekündigt, während seine Fabrik in Kumamoto, Japan, voraussichtlich später in diesem Jahr mit der Produktion beginnen wird. Darüber hinaus investiert TSMC in zwei fortschrittliche Einrichtungen in Arizona, USA, und errichtet eine Fabrik in Deutschland.

Trotz geopolitischer Bedenken betrachten viele Marktexperten TSMC als wesentlichen Bestandteil, um sich dem Thema KI und der allgemeinen Erholung des Halbleitermarktes auszusetzen. Gary Tan, Portfoliomanager bei Allspring Intrinsic Emerging Markets Equity, betont TSMCs einzigartige Position als grundlegenden Baustein, insbesondere vor dem Hintergrund der Knappheit von Unternehmen mit vergleichbarer Qualität in den Schwellenländern dieser Branche.

Quelle: Bloomberg.com

### FAQ

**Was bedeutet „Geopolitik“?**
Geopolitik bezieht sich auf die Verbindung zwischen Politik und geografischen Faktoren, insbesondere in Bezug auf territoriale Ressourcen und strategische Positionen von Ländern oder Regionen.

**Was sind „Halbleiter“?**
Halbleiter sind Materialien mit elektrischer Leitfähigkeit zwischen der von Isolatoren und Leitern. Sie bilden die Grundlage für die Herstellung elektronischer Bauelemente wie Transistoren und integrierte Schaltkreise.

**Welche Rolle spielt „Künstliche Intelligenz“ im Halbleitersektor?**
Künstliche Intelligenz hat im Halbleitersektor eine wachsende Bedeutung, da sie die Entwicklung leistungsstarker Chips für Anwendungen wie maschinelles Lernen und Datenverarbeitung vorantreibt.

Quellen: [wikipedia.org](https://www.wikipedia.org), [semiconductor-today.com](https://www.semiconductor-today.com)

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