هنگامی که به چالش‌های محیطی، اجتماعی و حاکمیت (ESG) در دنیا برمی‌خوریم، نقش هوش مصنوعی (AI) در ایجاد راه‌حل‌های این مسائل به طور شدید برجسته شده است. حمایت‌کنندگان ESG بهبود مدیریت داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی را برای دستیابی به عملکرد و گزارش‌دهی پاک‌تر و شفاف‌تر در این حوزه‌ها مدعی شده‌اند. فناوری‌های هوش مصنوعی با قابلیت تجزیه و تحلیل داده‌های بسیاری، قدرت واعظ برای تقویت نتایج ESG دارند.
از منظر عملیاتی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مصرف انرژی را بهینه کنند، خسارات و ضایعات در زنجیره‌های ارزشی را کاهش دهند و کارایی عملیات حمل و نقل را افزایش دهند. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثر گازهای گلخانه‌ای را کاهش دهند و ردپای محیطی خود را مدیریت کنند. علاوه بر این، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند سیستم‌های انرژی تمیز و شهرهای هوشمند، وعده امیدی برای مشارکت در اهداف توسعه پایدار دارند.
در حوزه حاکمیت، قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های هوش مصنوعی، شناسایی ریسک‌های ناشی از ESG در زنجیره‌های تأمین و موضوعات تطابق با مقررات را فراهم می‌کند. شناسایی پیشگیرانه و آدرس‌دهی به این مسائل توسط هیأت‌ها می‌تواند از اینکه این مشکلات به بحران‌های غیرقابل مدیریتی بدل نشوند، جلوگیری کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند گزارش‌دهی ESG را سریع‌تر، دقیق‌تر و جامع‌تر کند، بدین‌سان نقلیه انتقال آوری، حسابرسی و اعتماد بین نهادها را پایدارتر کند.
زمانی‌که به تخصیص سرمایه می‌رسد، یکپارچگی هوش مصنوعی و مدنظرهای ESG به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا تصمیمات مسئولانه‌تری بگیرند و شرکت‌هایی را که اعتبارات قوی ESG دارند، حمایت کنند. این تطابق به رشد اقتصادی پایدار کمک کرده و تأثیر مثبتی بر جامعه و محیط زیست فراهم می‌آورد. از این منظرها، به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی منافع قابل توجهی برای اجرای ESG دارد و استفاده بیشتر از هوش مصنوعی در این زمینه می‌تواند مفید باشد.
اما یک نکته مهم وجود دارد که باید آن را مدنظر قرار دهیم. پذیرش فناوری‌های بیشتر هوش مصنوعی نیازمند مصرف انرژی بیشتر است که باعث افزایش مصرف انرژی و گازهای گلخانه‌ای می‌شود. علاوه بر این، سخت‌افزارهای هوش مصنوعی نیازمند استخراج مواد خام و فرآیندهای تولیدی پرمصرف انرژی هستند که بر محیط زیست تأثیر گذار است. دفع پسماند الکترونیکی نیز چالش‌های قابل توجهی را ارائه می‌دهد.
برای پرداختن به این نگرانی‌ها، ضروری است تا بر توسعه فناوری‌های محاسباتی کم‌مصرف انرژی و استفاده از مراکز داده با منابع انرژی تجدیدپذیر با زنجیره‌های تأمین پایدار تمرکز شود. انجام این کار، می‌تواند کمک به کاهش تأثیر محیطی منفی مرتبط با اجرای هوش مصنوعی کند. همچنین، راهکارهای نوآورانه که برای حفظ آب در فرآیندهای سرمایه‌گذاری در مراکز داده اولویت دارند، حیاتی هستند. به عنوان مثال، مراکز داده‌های گوگل به طور میانگین 450،000 گالن آب در روز مصرف می‌کنند که نیاز به رویکردهای مرموز دیگری دارد.
هرچند تلاقی هوش مصنوعی و ESG یک معمایی و یک دیلما است، اما این مسئله است که بسیاری از مردم در سراسر جهان در حال بررسی فعال آن هستند. با اجرای مداخلات سیستماتیک و ترابی در این زمینه، می‌توانیم تعادلی حساس بین بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای مدیریت بهتر ESG را داشته باشیم و در عین حال از اثرات گسترده منابع‌بر دنیای محیط زیست خود دوری کنیم. با تلاش‌های مشترک و تعهد به فناوری‌های پایدار، امیدواریم که بتوانیم یک تانگوی هماهنگ بین هوش مصنوعی و ESG برای یک آینده بهتر و پایدار داشته باشیم.
سوالات متداول
The source of the article is from the blog macnifico.pt