BigBear.ai har tatt en unik posisjon i markedet etter å ha gått offentlig ved å fusjonere med et spesialformålervervsselskap (SPAC) i desember 2021. Til tross for sammenligninger med Palantir Technologies, som gikk offentlig gjennom en direkte notering i september 2020, har BigBear.ai fulgt en annerledes bane siden sin børsintroduksjon.
Forskjeller mellom BigBear.ai og Palantir
BigBear.ai skiller seg fra Palantir på tre viktige måter:
1. Tjenesteleveranse: Mens Palantir tilbyr tjenestene sine gjennom dedikerte plattformer for regjerings- og næringskunder, leverer BigBear.ai frittstående moduler som kan integreres i eksisterende programvaresystemer.
2. Selskapets størrelse: BigBear.ai har en mindre omsetning og vekst sammenlignet med Palantir. I 2023 genererte BigBear.ai 155 millioner dollar i omsetning, mens Palantir rapporterte 2,23 milliarder dollar. I tillegg har BigBear.ai vokst langsommere enn sin motpart.
3. Lønnsomhet: BigBear.ai opererer fortsatt med tap i tråd med generelt aksepterte regnskapsprinsipper (GAAP), mens Palantir har generert GAAP-profitter jevnlig de siste fem kvartalene. Denne forskjellen reiser bekymringer om BigBear.ai sin evne til å konkurrere med bransjelederne.
Hvorfor skuffet BigBear.ai markedet?
En av hovedgrunnene til BigBear.ai sin skuffelse i markedet ligger i sine altfor optimistiske langsiktige estimater, som selskapet ikke klarte å oppfylle. Før fusjonen anslo selskapet en sammensatt årlig vekstrate på 40% i omsetning, en utvidelse av bruttomarginen, og en høyedelers margin på justert inntjening før renter, skatter, avskrivninger og amortisering (EBITDA). Imidlertid kom selskapet til kort for disse målene.
Tall for 2020-2023 (i millioner):
Måling
2020
2021
2022
2023
Omsetning
$140
$146
$155
$155
Vekst i omsetning
15%
4%
6%
0%
Bruttomargin
30%
23%
28%
26%
Justert EBITDA-margin
18%
3%
-11%
-2%
BigBear.ai tilskrev underpresteringen til makroøkonomiske motvinder, lavere statsutgifter, og konkursen til en stor kunde, Virgin Orbit. Selskapet opplevde betydelige endringer, inkludert avgangen til administrerende direktør Reggie Brothers i oktober 2022. Mandy Long, hans etterfølger, fokuserte på kostnadskutt og optimalisering av virksomheten, noe som førte til positive justerte EBITDA-marginer og kontantstrøm i andre halvdel av 2023.
Den nylige oppkjøpet av Pangiam, en utvikler av nærfeltsvisjons-AI-teknologi, har som mål å øke BigBear.ai sin omsetning. Imidlertid vil den hele aksjeavtalen utvane selskapets eksisterende aksjer. Long forventer at omsetningen vil øke med 26–39% i 2024, hovedsakelig drevet av oppkjøpet av Pangiam. Analytikere spår en 31% vekst i omsetningen i 2024, men bare en 12% vekst i 2025 etter at effekten av oppkjøpet avtar.
Kan BigBear.ai bli den neste Palantir?
Mens Palantir fortsetter å oppleve jevn vekst og lønnsomhet, kan det samme ikke sies for BigBear.ai. Palantir sin omsetning økte med 17% i 2023, med forventninger om organisk vekst i årene som kommer. BigBear.ai står imidlertid overfor utfordringer og usikkerheter. Selskapets aksjekurs forblir lav, og handles rundt 3 ganger årets salg, noe som indikerer manglende investorkonfidens.
Å bli den neste Palantir virker usannsynlig for BigBear.ai. Imidlertid kan selskapet skape sin egen nisje i markedet eller tiltrekke seg oppkjøpsinteresse fra større aktører. For øyeblikket er det nødvendig med betydelige forbedringer for at BigBear.ai skal gjenvinne markeds tillit og komme seg etter den synkende aksjeutviklingen.
Ofte stilte spørsmål
Spørsmål: Hva skiller BigBear.ai fra Palantir?
Svar: BigBear.ai tilbyr frittstående moduler som kan integreres i eksisterende programvare, mens Palantir tilbyr tjenester gjennom dedikerte plattformer for regjerings- og næringskunder.
Spørsmål: Hvorfor skuffet BigBear.ai markedet?
Svar: Selskapet satte altfor optimistiske langsiktige estimater, men klarte ikke å oppfylle dem, og nevnte makroøkonomiske motvinder, lavere statsutgifter og konkursen til en stor kunde som bidragende faktorer.
Spørsmål: Kan BigBear.ai oppnå like stor suksess som Palantir?
Svar: Det er usannsynlig at BigBear.ai vil oppnå samme nivå av suksess som Palantir, men selskapet kan finne sin egen nisje eller tiltrekke seg oppkjøpsinteresse fra større aktører.
Kilder: The Motley Fool
Bransjeoversikt
Industrien BigBear.ai opererer i er analyse og datainnhenting, spesielt rettet mot regjerings- og bedriftskunder. Denne industrien innebærer å tilby avanserte analyse- og dataintegreringsløsninger for å hjelpe organisasjoner med å ta datadrevne beslutninger og optimalisere sine operasjoner.
Markedsprognoser
Ifølge markedsundersøkelser forventes det at det globale analysemarkedet vil vokse med en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på rundt 20% fra 2021 til 2028. Økende etterspørsel etter datadrevne innsikter, økende bruk av big data-analyse, og behovet for avanserte dataintegreringsløsninger driver veksten i markedet.
Videre antas det at regjeringsanalysemarkedet også vil oppleve betydelig vekst. Økende behov for effektiv styring, økende bruk av datadrevne beslutninger i offentlig sektor og fokus på sikkerhet og etterretning er nøkkelfaktorer som driver etterspørselen etter analyse løsninger blant offentlige organisasjoner.
Problemer relatert til industrien
En fremtredende problemstilling knyttet til analyseindustrien, inkludert BigBear.ai, er data personvern og sikkerhet. Som organisasjoner samler inn og analyserer store mengder data, er det økende bekymringer for beskyttelsen av sensitiv informasjon og overholdelse av personvernbestemmelser. Å sikre datasikkerhet og håndtere personvern er avgjørende for organisasjoner som opererer i denne industrien.
I tillegg møter analyseindustrien utfordringer med datakvalitet og dataintegrering. Organisasjoner håndterer ulike datakilder og formater, noe som gjør det utfordrende å integrere og analysere data effektivt. Å sikre nøyaktigheten, rensligheten og konsistensen av data er avgjørende for suksessen til analyse løsninger.
En annen betydelig problemstilling industrien står overfor er behovet for dyktige dataanalytikere og dataforskere. Ettersom organisasjoner i økende grad stoler på analyse for å få innsikt og drive beslutningstaking, er det stor etterspørsel etter fagpersoner med ekspertise innen dataanalyse, maskinlæring og statistisk modellering. Mangel på fagpersoner med kompetanse utgjør en utfordring både for organisasjoner og industrien som helhet.
Mer informasjon
For mer informasjon om analyseindustrien, markedsprognoser og relaterte problemer kan du referere til følgende kilder:
1. The Motley Fool: Gir innsikt og analyse på ulike industrier, inkludert analyseindustrien.
2. Gartner: En ledende forsknings- og rådgivningsbedrift som tilbyr rapporter og innsikter om analysemarkedet og trender.
3. Forbes: Publiserer artikler og analyser om analyseindustrien, markedsprognoser og nye trender.
4. Statista: Gir statistikk, markedsundersøkelser og bransjerapporter om analysemarkedet.
5. IDC: Tilbyr forskning og analyse om analyseindustrien, inkludert markedsprognoser og trender.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx