インド農業の進化は、常に国の経済の重要な部門であり、国民の半数以上の生活を支えています。中国に次ぐ第二の農業経済として、世界の農業にも大きく貢献しており、総付加価値（GVA）は11.9％（3兆3,204億ドル）です。しかし、農業は不確実性と課題に満ちており、常に予測と適応が求められます。ここで、人工知能（AI）が重要な役割を果たしています。
AI技術は、異常な収穫、気象予測、土壌分析、適切な解決策の提供など、農家が直面する問題に対処するのに役立つ強力なツールとして台頭しています。MarketsandMarketsによると、2028年までに農業におけるAIの市場規模は47億ドルに達すると予測されており、2023年の17億ドルから大幅に増加しています。特にインドは、2023年から2028年までの農業におけるAI利用の複合年間成長率（CAGR）が23.1％に達すると予想されています。
進歩を支援するパートナーシップ
世界のテクノロジージャイアントは、AIが農業において持つ潜在力を認識し、政府と提携してAIソリューションの開発を行っています。例えば、Googleはマハラシュトラ州政府との覚書を締結し、AIツールの開発を支援しています。世界経済フォーラムも、テランガーナ州、ウッタルプラデーシュ州、マハラシュトラ州と提携して、農業におけるAI革新を推進・支援しています。
インド政府は、AIを農業に統合し、その採用をサポートするために重要な措置を講じています。たとえば、Kisan e-Mitraなどの農業支援プログラムが立ち上げられており、PM Kisan Samman Nidhi schemeに関する情報を提供するAIチャットボットが導入されています。National Pest Surveillance Systemは、AIを利用して作物の問題を検出し、及びタイムリーな介入を促進します。さらに、最近、National Farmers’ Welfare Programme Implementation Society（NFWPIS）、Digital India CorporationのIndiaAI、Wadhwani Foundationとの三者間協定が締結され、農業におけるAIの活用を図っています。これらの協力的な取り組みは、特に農業部門において国内でAIの普及を推進することへのコミットメントを示しています。
AI対応のエコシステム構築
インドは、AIを農業で十分に活用するためにAI準備の整ったエコシステムを構築する重要性を認識しています。これには、倫理的な枠組み、堅牢なデータ共有メカニズム、効果的なリスク管理プロトコルの整備が必要です。
重要なのは、農家が生成したデータ（個人情報および非個人情報を含む）を明確に定義し分類することです。これらのデータは、市場分析やブランド選好のインサイト、地域的提携、政府補助金への感度などのために第三者と共有されることがあります。しかし、農家の所有権とデータ共有の協力的性質との適切なバランスを保つことは、信頼と協力を育む上で重要です。
現在、農業データの中央リポジトリが不足しているため、AIソリューションを開発するスタートアップや組織に課題が生じています。このギャップに対処するため、インド政府はAgri Stackを開始し、農家の詳細、作物情報、地理データ、市場トレンドなど、包括的な農業データセットを提供するプラットフォームを提供しています。しかし、Agri Stackを全国展開するには、データ共有ポリシーや標準を確立する必要があります。
課題の克服とセキュリティの確保
農業分野におけるAIの開発と導入には、気象予測、作物価格、農家への助言に偏りが生じないよう包括的なデータセットが必要です。包括的なデータに集中することで、AIツールが農家に偏見のない支援を提供することが確実になります。また、データの盗難、サービス拒否攻撃、データ改竄などのリスクに対処することも、農業におけるAIの成功した実装のために重要です。
これらの課題を克服するには、公私のパートナーシップ（PPP）フレームワークや成果ベースの調達ポリシーなどの政策エンエーブラー、サンドボックスやデータエクスチェンジなどの技術エンエーブラーが必要です。特に、遠隔地や未開発地域、未開発地域におけるインフラの課題に対処することは、農業者にAIツールやテクノロジーへの平等なアクセスを確保するために重要です。また、ガバナンスのための堅牢な制度構造の確立とセキュリティ・バイ・デザイン原則の実装が必要です。
潜在能力の解放
AIはインドの農業を革新する潜在力を持っていますが、このビジョンを実現するには、協力的な取り組みや革新、将来を見据えた政策の実施が必要です。パートナーシップを促進し、革新を進め、先見的な政策を実装することで、インドは持続可能な成長と繁栄をもたらすために、農業分野でAIの完全な潜在能力を解放することができます。
The source of the article is from the blog be3.sk