تیم محققان دانشگاه پیشرفته علوم و فناوری کره (KAIST) به تازگی پیشرفتی بی‌سابقه را در حوزه هوش مصنوعی کسب کرده‌اند. آن‌ها با موفقیت تراشه‌ی هوش مصنوعی پیشرفته‌ای را معرفی کردند که سرعت قابل مقایسه با A100 GPU از Nvidia را ارائه می‌دهد، در حالی که اندکی از اندازه‌ی آن کمتر است و توان مصرفی آن قابل توجهی کمتر است. این دستاورد قابل توجه، پتانسیل تحولی عظیم را برای صنعت نیمه‌رساناها دارد.
هدایت شده توسط استاد یو هوی جون در مرکز تحقیقات پردازش در حافظه KAIST، تیم تراشه AI جهانی اول “کامل آهنگر” (C-Transformer) را ایجاد کرده‌اند. این تراشه را از سایر تراشه‌های AI منحصربه‌فرد ساخته است سیستم محاسبات نورومورفیک آن، که ساختار و عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کند. با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق معمولاً در پردازش داده‌های تصویری استفاده می‌شود، این تکنولوژی قابلیت یادگیری الگوها و زمینه را دارد که ایده‌آل برای خدمات پیشرفته AI مانند ChatGPT است.
حین یک نمایش، عضو تیم کیم سانگ یوب، قابلیت‌های چشم‌گیر تراشه را معرفی کرد. مجهز به تراشه C-Transformer، یک لپ‌تاپ قادر به اجرای وظایف مختلفی از جمله جلسات پرسش و پاسخ، خلاصه سازی جملات و ترجمه‌ها با استفاده از LLM از OpenAI، GPT-2 بود. نتایج شگفت‌انگیز بودند، با تراشه انجام این وظایف حداقل سه برابر سریعتر بود و گاهی تا نه برابر سریعتر مقایسه با اجرای GPT-2 در یک لپ‌تاپ معمولی متصل به اینترنت.
سوالات متداول:
- چیست محاسبات نورومورفیک؟
- تفاوت تراشه C-Transformer با تراشه‌های AI سنتی چیست؟
- چه کاربردهایی برای تراشه C-Transformer وجود دارد؟
محاسبات نورومورفیک یک تکنولوژی است که ساختار و عملکرد مغز انسان را در سامانه‌های ایجادی مصنوعی تکرار می‌کند. این شامل استفاده از الگوریتم‌ها و مد‌های پیشرفته برای تقلید شبکه‌های عصبی مغز است، امکان می‌دهد تا دستگاه‌ها اطلاعات را به روشی موثر و هوشمند‌تر پردازش کنند.
تراشه C-Transformer توسط KAIST که ساخته شده، به دلیل سیستم محاسبات نورومورفیکش منحصربه‌فرد است. این سیستم به تراشه امکان یادگیری الگوها و زمینه را توسط پیگیری روابط در داده‌ها می‌دهد، مشابه شیوه‌ای که مغز انسان اطلاعات را پردازش می‌کند. طراحی این امکان را به تراشه می‌دهد تا عملکرد چشم‌گیری حاصل کند، در حالی که توان مصرفی آن به طور قابل توجهی کمتر از تراشه‌های AI سنتی است.
اندازه کوچک و کارآیی توانی تراشه C-Transformer آن را برای یکپارچه‌سازی در دستگاه‌های مختلف از جمله تلفن‌های همراه مناسب می‌کند. این دارای پتانسیل بهبود قابلیت‌های خدمات AI مانند ترجمه زبان، جلسات پرسش و پاسخ و خلاصه‌سازی جملات است، و این را سریعتر و کارامدتر می‌کند. تحقیقات و توسعه‌های بیشتر بر روی محدوده کامل کاربردها آن تعیین خواهد کرد.
تعاریف:
- هوش مصنوعی (AI): شبیه‌سازی هوش انسانی در دستگاه‌ها که برنامه‌نویسی شده است که مانند انسان‌ها فکر و یاد بگیرد.
- واحد پردازش گرافیکی (GPU): یک مدار الکترونیکی تخصصی طراحی شده برای سریع تقلب کردن و تغییر دادن حافظه برای تسریع در ایجاد تصاویر در یک بافر فریم است.
- محاسبات نورومورفیک: یک تکنولوژی است که ساختار و عملکرد مغز انسان را در سامانه‌های ایجادی تکرار می‌کند تا دستگاه‌ها اطلاعات را بیشتر و هوشمندانه‌تر پردازش کنند.
- مدل یادگیری عمیق: نوعی مدل یادگیری ماشین است که از تعداد زیادی داده برای پیش‌بینی یا انجام وظایف یاد می‌گیرد، شبیه کننده شیوه‌ای که مغز انسان اطلاعات را پردازش می‌کند.
- LLM OpenAI, GPT-2: Large Language Model OpenAI، GPT-2، یک مدل پردازش زبان است که توسط OpenAI توسعه داده شده‌است که متن شبیه به انسان تولید می‌کند.
لینک‌های پیشنهادی:
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com