L’intelligenza artificiale (IA) si pone in procinto di rivoluzionare vari settori, tra cui il mondo delle cripto-truffe, secondo gli esperti della piattaforma di intelligenza blockchain Chainalysis. Mentre l’IA offre un enorme potenziale per applicazioni positive, presenta anche nuove sfide e rischi nel campo delle attività illecite.
Durante un recente webinar video privato, Eric Jardine, il ricercatore principale di crimini informatici presso Chainalysis, ha discusso delle tendenze in crescita e in calo nelle attività blockchain illegali nel 2023 e ha offerto spunti sulle tattiche che i criminali sono probabili ad adottare in futuro.
Una preoccupazione significativa è l’eventuale utilizzo di grandi modelli linguistici (LLM) nelle attività criminali. Jardine ha sottolineato che i modelli di IA potrebbero essere impiegati per condurre ispezioni del codice, migliorando la sicurezza delle piattaforme di finanza decentralizzata (DeFi). Tuttavia, sul lato opposto, questi modelli potrebbero anche essere sfruttati da attori malintenzionati per individuare vulnerabilità nei contratti intelligenti, consentendo furti e frodi.
La DeFi è stata un obiettivo privilegiato per il furto di criptovalute, con hacker che sfruttano le debolezze del codice, ottenendo chiavi private e manipolando i prezzi per rubare asset. Mentre le ispezioni formali sono diventate prassi standard nell’industria blockchain, la loro efficacia nella prevenzione degli attacchi non è infallibile. L’integrazione dell’IA nell’equazione complica ulteriormente la situazione, poiché il suo impatto sui contratti intelligenti e sulle loro potenzialità di sfruttamento rimane incerto.
Oltre alla DeFi, l’impatto dell’IA potrebbe estendersi ad altre forme di crimini correlati alle cripto, come le truffe sentimentali. In queste truffe, gli imbroglioni stabiliscono relazioni su false premesse e sfruttano le vittime per ottenere un guadagno finanziario. Jardine ha menzionato che grandi modelli linguistici con pazienza e creatività infinite potrebbero essere utilizzati con effetti devastanti dai criminali nelle truffe sentimentali.
Sebbene sia diminuito il volume totale di truffe da $6,5 miliardi a $4,6 miliardi, gli imbroglioni sentimentali nello spazio cripto hanno quasi raddoppiato il loro guadagno nel 2023 rispetto al 2022. Il pagamento medio associato alle truffe sentimentali è stato di $4.593, anche se le vittime spesso hanno effettuato pagamenti multipli, portando a perdite monetarie ancora maggiori.
È importante notare che, sebbene il volume assoluto dei fondi sottratti alla DeFi sia diminuito da $3,1 miliardi nel 2022 a $1,1 miliardi nel 2023, anche il numero di incidenti ha subito una diminuzione. Inoltre, la percentuale di attività illecite in tutte le transazioni cripto è scesa a soli lo 0,34% dell’attività blockchain nel 2023.
Mentre l’intersezione tra IA e criptovalute continua a evolversi, sarà cruciale per gli esperti di cybersecurity, gli sviluppatori blockchain e le agenzie di forza dell’ordine mantenersi un passo avanti ai criminali. Solo attraverso misure proattive, approfondite ricerche e collaborazione possiamo mitigare i rischi posti dai sofisticati crimini cripto guidati dall’IA.
Domande Frequenti
Cosa si intende per finanza decentralizzata (DeFi)?
La finanza decentralizzata, spesso indicata come DeFi, è un termine che comprende varie applicazioni e servizi finanziari costruiti sulla tecnologia blockchain. Queste piattaforme mirano a fornire alternative ai tradizionali sistemi finanziari centralizzati, consentendo maggiore trasparenza, accessibilità e inclusione finanziaria.
Cos’è un grande modello linguistico (LLMs)?
I grandi modelli linguistici, o LLMs, sono modelli avanzati di intelligenza artificiale in grado di comprendere e generare testo simile a quello umano. Questi modelli sono addestrati su enormi quantità di dati e sono progettati per imitare l’elaborazione e la comprensione del linguaggio naturale.
Come può essere utilizzata l’IA nelle truffe sentimentali?
L’IA, in particolare i grandi modelli linguistici, può svolgere un ruolo nelle truffe sentimentali consentendo agli imbroglioni di creare personaggi più convincenti e personalizzati. Questi modelli possono generare risposte testuali, manipolare emozioni e mantenere l’illusione di una relazione genuina, portando le vittime a cadere vittime di manipolazioni finanziarie.
Per ulteriori informazioni, puoi visitare le seguenti fonti:
– Chainalysis.com
– Twitter.com
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com