בשיחה מעניינת עם הד"ר ליסה סו, המנכ"לית המוערכת של AMD, היא ייחסה דגש לדאגות בנוגע לקפיצת העלייה המהירה של הבינה המלאכותית (AI) והדגישה על חשיבות המעשה לקדם הלאה תוך התייחסות זהירה. בעוד שיש מי שעשויים למצוא את דעתה מטרידה, זאת מעידה לנו על צורך לשקול האם באמת רוצים שנורה כביש של AI יישאר ללא שינויים.
בימינו, פיתוח AI נמצא במצב של משבר, עם איסוף נתונים למודלי AI המתים על תערובת של מקורות ציבוריים ופרטיים באופן כולל. למרות היתרונות של המודלים הנוכחיים של AI, הם עדיין רחוקים מלהיות מושלמים. בעוד הם מסוגלים ליצירת טקסט וייצור תמונות, הם נתקלים בקשיים בחישובים מתמטיים בסיסיים. בגידה, AI היא הוכחת עקרון—רמז לכך מה זה עשוי להתפתח אליו בעתיד.
הבנת הפוטנציאל הרחב של AI דורשת כוח מחשבות משמעותי, שאמד, בהנהגתה של ד"ר סו, מחזיקה לספק. תגובתה מתאימה באופן טבעי עם מטרותיה של AMD כחברה שמקדמת את הקבלה הרחבה יותר של שבביה לשרתי EPYC וכרטיסי הגרפיקה Instinct ליישומי AI.
ד"ר סו שיתפה את תובנותיה במהלך שיח אש הפעמון בכנס SXSW, שם היא התייחסה לאחריות של AMD בתחום ה AI. היא הדגישה כי כל החברות הגדולות בתוך אקוסיסטמת ה AI נשאות אחריות, במיוחד בכל הנוגע לאימון מודלים והבטיחות בשימוש שאינו טהור של נתונים. השיחה סביב AI נמצאת בתחום השאלה ברגעים אלו האם המודלים אלו מספקים פלט ביקורתי.
מודעת לשאלות אלו, ד"ר סו מדגישה את חשיבות הייעול של מודלים ותהליכי היישום בהתקדמות תכנותית וידמות פרטיות וקניינים. היא מבטאת התחייבות רצינית לאלו הנושאים בפיתוח AI.
תצפית נבונה עולה כאשר נשקלים הדאגות הקשורות ל AI: האטה לא היא התשובה. ד"ר סו מאמינה בתועלת התנועה של AI והנסיון המתמיד. עם זאת, היא מדגישה מדי שעה כי צריך להתיחס באזהרה.
בנוסף לתרגול תמיכה, חשוב להקים חקיקה ויישום תקנים שמתקבלים בעבודת המפתחים של חומרה ותוכנה. ד"ר סו מציעה שהסתמכות מוחלטת על רצון אולגרכים וראשי קרנות סיכון עשויה לא להביא לתוצאות אידיאליות לטווח הארוך עבור החברה כולה.
לסיכום, העתיד של AI תלוי בהשגת יציבות דקה בין מהירות לאחריות. בזמן שהמהירות בשיפור המחקר והחקירה חיונית, זהו חיוני גם לשקול את ההשפעה הרחבה ולהקים הנחיות הולמות. בפעול בסביבה שיתופית ומוסדנית, נוכל להשתמש בפוטנציאל המלא של AI ולטפח את הדאגות ולוודא שהיתרון שלה משמש אותנות.
—
שאלות נפוצות
The source of the article is from the blog crasel.tk