Il mercato globale dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è destinato a registrare una significativa crescita nei prossimi anni, raggiungendo un valore previsto di 47,88 miliardi di dollari entro il 2030. Questo aumento può essere attribuito alla crescente domanda di gestione efficiente di dataset complessi e agli sviluppi nella tecnologia IoT industriale e automation. L’utilizzo di big data, modelli di machine learning, robot industriali e l’Internet delle cose (IoT) hanno svolto un ruolo cruciale nell’espansione del mercato.
Uno dei principali motori di espansione del mercato è l’adozione di metodi di controllo qualità basati sull’IA. I produttori possono ora utilizzare la tecnologia di visione artificiale e algoritmi di machine learning per effettuare ispezioni in tempo reale e individuare difetti durante la produzione, garantendo standard di qualità elevati. Questo cambiamento nel controllo qualità non solo ha migliorato l’affidabilità del prodotto ma ha anche ridotto gli sprechi e migliorato la soddisfazione del cliente.
Il mercato europeo si prevede esperirà una crescita costante e rapida del fatturato, trainata dall’implementazione di iniziative di smart factory in tutta la regione. L’Unione Europea (UE) ha ideato una strategia sull’IA per posizionarsi come leader nell’innovazione dell’IA garantendo nel contempo lo sviluppo e l’utilizzo responsabili del machine learning. Con un’allocazione annuale di 20 miliardi di euro per il prossimo decennio, l’UE mira ad attirare investimenti aggiuntivi e favorire la collaborazione tra la commissione e gli Stati membri.
Domande Frequenti (FAQ)
Qual è il principale motore di crescita del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero?
La crescente domanda di gestire dataset sempre più grandi e complessi, unita all’emergere della tecnologia IoT industriale e dell’automation, è il principale motore di crescita del mercato.
In che modo il controllo qualità basato sull’IA beneficia i produttori?
I sistemi basati sull’IA consentono ai produttori di effettuare ispezioni in tempo reale e individuare difetti durante la produzione. Questo aiuta a garantire standard di qualità elevati, a ridurre gli sprechi e ad aumentare la soddisfazione del cliente.
Perché il mercato europeo sta registrando una rapida crescita del fatturato nel settore dell’IA nel manifatturiero?
L’Unione Europea ha implementato iniziative di smart factory e formulato una strategia sull’IA per posizionarsi come pioniere nell’innovazione dell’IA. Gli sforzi della regione per collaborare su politiche e investimenti hanno attratto significativi investimenti sia dal settore privato che dagli Stati membri dell’UE.
Definizioni
Intelligenza Artificiale (IA) – si riferisce alla simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine programmate per pensare e apprendere come gli esseri umani. Nel contesto manifatturiero, l’IA viene utilizzata per migliorare l’efficienza, l’accuratezza e la produttività.
Internet delle Cose Industriale (Industrial IoT) – sta per Internet delle Cose Industriale, che si riferisce alla rete di dispositivi fisici, macchine e sensori in contesti industriali che sono connessi e scambiano dati per una maggiore automazione ed efficienza.
Apprendimento Automatico (Machine Learning) – è una tecnologia di intelligenza artificiale che consente ai sistemi informatici di apprendere e migliorare automaticamente dall’esperienza senza essere programmati esplicitamente. Coinvolge lo sviluppo di algoritmi e modelli che possono analizzare e interpretare grandi dataset per fare previsioni o intraprendere azioni.
Visione artificiale (Computer Vision) – è un campo dell’IA che si concentra sull’abilitare le macchine a ottenere una comprensione di alto livello da immagini o video digitali. Nel contesto manifatturiero, la tecnologia di visione artificiale può essere utilizzata per il controllo qualità e le ispezioni in tempo reale.
Internet delle Cose (IoT) – si riferisce alla rete di dispositivi fisici interconnessi che possono comunicare e condividere dati tra loro tramite Internet. Nell’industria manifatturiera, l’IoT può essere utilizzato per il monitoraggio remoto, la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione dei processi, tra altre applicazioni.
Smart Factory – si riferisce all’applicazione di tecnologie avanzate come l’IA, l’IoT, l’automazione e l’analisi dei dati nella produzione per creare sistemi di produzione intelligenti e connessi. Questi sistemi mirano a migliorare l’efficienza, la flessibilità e la produttività nell’ambiente di fabbrica.
Fonti:
Research and Markets. “Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size, Share & Trends Analysis Report 2024-2030.” ResearchAndMarkets.com. Disponibile su: ResearchAndMarkets.com
The source of the article is from the blog scimag.news