W miarę postępu technologii naukowcy i inżynierowie stale znajdują nowe sposoby poprawy systemów sztucznej inteligencji (SI). Jednym z obszarów skupienia jest umożliwienie modelom SI widzenia świata bardziej podobnie do ludzkiego, z nadzieją na poprawę bezpieczeństwa kierowców i zrozumienie zachowań ludzkich.
W odróżnieniu od ludzi, którzy mają zdolność widzenia obiektów w polu widzenia obwodowym, modele SI nie posiadają tej umiejętności. Jednak zespół badawczy z MIT dokonał znaczącego postępu w zniwelowaniu tej luki. Poprzez opracowanie zbioru danych obrazowych symulujących wzrok obwodowy, udało im się wytrenować modele SI do wykrywania obiektów w ich polu widzenia obwodowego.
Wyniki studium wykazały, że modele SI wytrenowane przy użyciu tego zbioru danych wykazały poprawę w wykrywaniu obiektów w polu obwodowym. Mimo że modele wciąż radziły sobie gorzej niż ludzie, to jednak ten postęp stworzył podstawę dla przyszłych postępów w postrzeganiu SI.
Co ciekawe, badacze odkryli, że wielkość obiektów i ilość zawiłości wizualnej na scenie nie miały istotnego wpływu na wydajność modeli SI. Sugeruje to, że mogą być inne czynniki biorące udział, co wskazuje, że aktualnie brakuje czegoś fundamentalnego w obecnych modelach.
Vasha DuTell, doktorantka i współautorka badania, podkreśliła potrzebę ustalenia, czego dokładnie brakuje modelom SI. Pomimo osiągniętego postępu, nadal trzeba pracować nad stworzeniem systemów SI, które bardziej zbliżają się do ludzkiego postrzegania wzrokowego.
Udoskonalanie modeli SI poprzez dodanie wzroku obwodowego ma potencjał do znacznego poprawienia bezpieczeństwa kierowców. Wyposażenie pojazdów autonomicznych w tę zdolność pozwoliłoby im skuteczniej wykrywać zbliżające się zagrożenia i przewidywać reakcje ludzkich kierowców. Ta technologia może być kluczowym elementem w realizacji w pełni autonomicznych pojazdów zdolnych do prawdziwego rozumienia i nawigowania po świecie tak jak ludzie.
Mimo istniejących wyzwań, rozwój systemu SI z wzrokiem obwodowym przybliża nas krok bliżej do bezpieczniejszej i bardziej niezawodnej przyszłości na drogach. Kontynuowana praca badawcza w tym obszarze z pewnością doprowadzi do jeszcze bardziej ekscytujących postępów w dziedzinie postrzegania SI.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com