IBM zwiększa produktywność dzięki narzędziom AI Adobe w marketingu IBM niedawno ogłosił udaną wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (AI) opracowanej przez Adobe do poprawy produktywności. Poprzez wykorzystanie narzędzi Adobe, które posiadają zdolność generowania obrazów na podstawie opisanych tekstowo sugestii, IBM ma na celu usprawnienie swoich kampanii marketingowych.
W ramach strategii Adobe, firma skupia się na szkoleniu systemów AI, wykorzystując własne dane własnościowe, zapewniając jednocześnie gwarancje prawne przed ewentualnymi pozwami. Ten myślący innowacyjnie podejście ma na celu przyciągnięcie dużych przedsiębiorstw, które szukają optymalizacji swoich operacji poprzez rozwiązania napędzane AI.
Billy Seabrook, globalny dyrektor ds. projektowania IBM w ramach działu consultingowego, opisał, w jaki sposób 1600 projektantów w jego jednostce wykorzystuje narzędzia Adobe do szybkiego generowania pomysłów i produkcji różnych iteracji dla różnych segmentów kampanii marketingowych. Wcześniej ten proces zazwyczaj trwał dwa tygodnie, ale dzięki pomocy AI, IBM zdołał skrócić go do zaledwie dwóch dni.
IBM przewiduje dziesięciokrotny wzrost ogólnej produktywności projektantów, pozwalając im poświęcić więcej czasu na koncepcjonowanie i tworzenie storyboardów, zamiast tracić cenny czas na drobne warianty projektów.
Chociaż natychmiastowy wpływ tych narzędzi AI na branżę projektową ma polegać na przejęciu przez istniejące zespoły dodatkowej pracy, długofalowe skutki dla zatrudnienia pozostają niepewne. Seabrook podkreślił, że najnowsze dane z badań IBM wskazują, iż przywódcy biznesu uważają, że role projektantów stały się bardziej istotne niż kiedykolwiek wcześniej. Projektanci są postrzegani jako twórcy mody i kontrolerzy jakości wyników generacyjnej AI, a także dostarczają niezbędnej empatii do szkolenia, doskonalenia i kuracji systemów AI.
Mimo tego pozytywnego spojrzenia, dane z badań wskazują również na spadek możliwości zatrudnienia w różnych sektorach. IBM śledzi te zmiany i ich potencjalne implikacje.
Podsumowując, współpraca IBM z narzędziami AI Adobe stanowi znaczący krok w kierunku poprawy produktywności w kampaniach marketingowych. Choć natychmiastowy wpływ na zatrudnienie ma dostosować istniejące zespoły, to długoterminowe konsekwencje pozostają niepewne, a firmy uważnie obserwują zmieniający się krajobraz.
**FAQ**:
**Q:** Jakie narzędzia AI wykorzystał IBM do poprawy produktywności?
**A:** IBM wykorzystał generatywne narzędzia sztucznej inteligencji (AI) opracowane przez Adobe.
**Q:** Jaki jest cel IBM w wykorzystaniu narzędzi AI od Adobe w swoich kampaniach marketingowych?
**A:** Celem jest usprawnienie i optymalizacja kampanii marketingowych.
**Q:** Jak Adobe szkoli swoje systemy AI?
**A:** Adobe szkoli swoje systemy AI, wykorzystując swoje własne dane własnościowe.
**Q:** Co oferuje Adobe, aby przyciągnąć duże firmy?
**A:** Adobe oferuje gwarancje prawne przed ewentualnymi pozwami, które mogą wyniknąć z wykorzystania ich rozwiązań napędzanych AI.
**Q:** Jak projektanci IBM wykorzystują narzędzia AI od Adobe?
**A:** Projektanci IBM wykorzystują narzędzia AI od Adobe do szybkiego generowania pomysłów i tworzenia iteracji dla różnych segmentów kampanii marketingowych.
**Q:** O ile został skrócony proces dzięki narzędziom AI?
**A:** Proces został skrócony z dwóch tygodni do zaledwie dwóch dni.
**Q:** Jaki wzrost ogólnej produktywności projektantów przewiduje IBM?
**A:** IBM przewiduje dziesięciokrotny wzrost ogólnej produktywności projektantów.
**Q:** Jaki wpływ IBM spodziewa się na zatrudnienie w branży projektowej?
**A:** Spodziewany natychmiastowy wpływ ma polegać na przejęciu dodatkowej pracy przez istniejące zespoły, ale długoterminowe skutki dla zatrudnienia pozostają niepewne.
**Q:** W jaki sposób są postrzegani projektanci w związku z generatywną AI?
**A:** Projektanci są postrzegani jako twórcy mody i kontrolerzy jakości wyników generatywnej AI.
**Definicje**:
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) – AI, która może generować treści lub pomysły na podstawie podanych sugestii lub danych wejściowych.
Dane własnościowe – Dane posiadane i używane wyłącznie przez określoną firmę.
Rozwiązania napędzane AI – Rozwiązania lub systemy, które są zasilane lub kierowane przez sztuczną inteligencję.
Koncepcjonowanie – Proces formułowania lub rozwijania pomysłów lub koncepcji.
Kuracja – Staranne wybieranie, organizowanie i prezentowanie treści lub materiału.
**Sugerowane powiązane linki**:
– IBM
– Adobe
The source of the article is from the blog macholevante.com