自2022年11月ChatGPT的出现以来，生成式人工智能（genAI）已成为企业CEO和董事会的焦点。这种具有变革性的技术的潜力已促使许多组织考虑将其应用于其商业模式中。然而，需要认识到genAI只是人工智能的一个方面，并不一定是每个用例的最佳解决方案。
人工智能的概念随着时间的推移发生了演变，其历史可以分为三个不同的阶段。
首先是传统分析，这是组织在过去四十年中使用的分析工具。最初被称为商业智能（BI），随着时间的推移，分析工具变得更加复杂。分析主要关注回顾过去的数据，以揭示关于历史事件的见解。
接下来是预测性人工智能。这种前瞻性技术分析过去的数据以识别模式，并使用当前数据对未来事件进行准确预测。预测性人工智能被广泛应用于模型驱动的企业，并仍然是组织人工智能战略的重要组成部分。
最后，我们有生成式人工智能（genAI）。这种形式的人工智能研究各种类型的内容，如文本、图像、音频和视频，并根据用户的规范生成新的内容。虽然genAI有其优势，但重要的是要注意，与预测性人工智能相比，它在使用案例和模型中所占的比例较小。
有趣的是，预测性和生成式人工智能已经有了协同工作的实例。例如，放射学图像可以使用这两种类型的人工智能进行分析，以生成有关初步诊断的报告。类似地，挖掘股票数据可以生成有关未来可能增长的股票的报告。因此，组织需要一个统一的平台来进行全面的人工智能开发。
幸运的是，实现完整的人工智能开发和部署不需要将每种人工智能类型视为一个独立的实体，并为其建立自己的基础架构。尽管genAI可能需要额外的计算能力和改进的网络以实现最佳性能，但组织不必建立一个全新的技术堆栈，除非它们进行像Meta或微软这样的大规模genAI部署。
此外，可以从预测性人工智能中适应治理和测试流程，有效管理genAI。虽然存在一些区别，比如genAI对“幻觉”的敏感性，但总体的风险管理流程保持相似。
在管理AI工具、数据、培训和部署方面引领的Domino’s Enterprise AI平台备受许多财富100强企业的信赖。该平台允许AI和MLOps团队从单个控制中心监督完整的AI开发和部署。通过将MLOps统一在一个平台下，组织可以实现全面的人工智能开发、部署和管理。
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常见问题：
1. 什么是genAI？
genAI指的是生成式人工智能，一种人工智能形式，它研究不同类型的内容并根据用户的规范生成新的内容。
2. 人工智能有哪三个阶段？
人工智能的三个阶段是传统分析、预测性人工智能和生成式人工智能。
3. 传统分析是什么？
传统分析，也被称为商业智能（BI），专注于回顾过去的数据，以揭示关于历史事件的见解。
4. 什么是预测性人工智能？
预测性人工智能使用过去的数据来识别模式，并对未来事件进行准确预测。
5. 预测性和生成式人工智能如何共同工作？
预测性和生成式人工智能可以共同工作的例子有很多。例如，放射学图像可以使用这两种类型的人工智能进行分析，以生成有关初步诊断的报告。
6. 组织需要为每种人工智能类型建立独立的基础架构吗？
组织不需要为每种人工智能类型建立全新的基础架构。虽然genAI可能需要更多的计算能力和改进的网络以实现最佳性能，但可以使用统一平台进行全面的人工智能开发。
7. 可以将预测性人工智能的治理和测试流程应用于genAI吗？
是的，可以将预测性人工智能的治理和测试流程调整，以有效管理genAI，尽管在风险管理方面可能存在一些区别。
8. 什么是Domino’s Enterprise AI平台？
Domino’s Enterprise AI平台是许多财富100强企业信赖的平台，用于管理人工智能工具、数据、培训和部署。它允许从一个单一的控制中心监督完整的人工智能开发和部署。
定义：
– genAI：生成式人工智能，一种根据用户规范生成新内容的人工智能形式。
– 传统分析：商业智能，专注于回顾过去的数据，以揭示关于历史事件的见解。
– 预测性人工智能：前瞻性技术，使用过去的数据识别模式并对未来事件进行准确预测。
– Domino’s Enterprise AI平台：一个用于管理人工智能工具、数据、培训和部署的平台，从一个单一的控制中心监督完整的人工智能开发和部署。
相关链接：
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