המהפכה הלא רגילה של DeepMind: חוצה את מערכת המניפולציה של ChatGPT ובינה מדפסת

DeepMind, החברה המונחת בלונדון ובבעלותה של Google, היא במרכז גילויי הדרדרות מהפכניות בתחום הבינה המלאכותית (AI). בערכים הנוכחיים, דיונים שולטים בנוגע ל-ChatGPT ול-Generative AI, אך הפלאים האמיתיים של AI קורים בתחומים אחרים, המשתמשים בטכנולוגיות קיימות כמו למידת עומק ורשתות עצבים.

דמיס חסאביס, מייסד DeepMind, הציג בפעם הראשונה את הפוטנציאל של למידת עומק ב-2013, כאשר איש עומד מלמד של AI מתקשה במשחק Atari Breakout לאחר שורות של למידה בלבד. אך השיא האמיתי הגיע כאשר AlphaGo, סוכן הAI של DeepMind, הביס את לי סדול, אלוף העולם בגו. הניצחון הזה הוביל לרכז העניינים אל למידת עומק. DeepMind הרחיבה את הגבולות עוד יותר עם פיתוחו של AlphaZero, סוכן AI המסוגל לעקוף את ביצועי האדם בכל משחק. בניגוד למסוגלויות הקודמות של AlphaGo, AlphaZero סתם בחוקי המשחק ולמד על ידי משחק עצמי במיליוני פעמים. באופן מדהים, הוא שלט בשחמט בתוך תשע שעות, בשוגי בתוך 12 שעות ובגו בתוך יומיים עשרה.

ממשיכה את רצף החדשנות שלה, DeepMind מיביאה את AlphaFold, טכנולוגיית פריט דג חדשנית שביצעה את פתרון בעיה מורכבת של חיזוי קיפול החלבונים. הגישה הזו היא בעלת פוטנציאל עצום למדע הרפואה, שכיוון הקיפול של החלבונים מקבע היבטים פיזיולוגיים שונים ושואף למצוא, תוך כדי מחקר מחלות חשיבות ביקושה. AlphaFold של DeepMind, לאחר התאמתו למאגרי נתוני חלבונים מסיביים, הצליח לחזות בצורת קיפול החלבונים בדיוק ברמות מולקולריות, הגיע להישג שלא היה נחשב לאפשרי עד כה.

ההצלחה של AlphaFold יכולה להשתוות בחשיבותה להישגים מונומנטליים כמו ציור התקנומי האנושי או הגילוי של אנטיביוטיקה. ההתקדמות של DeepMind באה לשנות את עולם המדע הרפואי באמצעות האצת מחקרים שהיו בעבר כבדים בשל רווחות כמו מספר המבנים השלטוניים של החלבונים שנלמדים.

המנוע החדשנותי של המוצדף ממשיך להפיק מוצאים מדהימים. GNoMe, ששוחרר בדצמבר, גילה למעלה מ-2 מיליון חומרים חדשים, כולל כ-400,000 עם הפוטנציאל לקדם טכנולוגיות עתידניות כמו שבבי מחשב, פאנלי סולר וסוללות מתקדמות. נפח המידע הזה שקיבלנו זהה ל-800 שנה של מחקר.

בינואר 2024, DeepMind הציגו את AlphaGeometry, מערכת AI המסוגלת להכריח בידיות ביעילות את זיקת הבעיות המורכבות שבגיאומטריה של החניכים המבריקים ביותר. אלו הם רק כמה דוגמאות להישגים המדהימים של DeepMind, אשר כוללים גם את SynthID עבור ניתוק תמונות שנוצרו על ידי AI, Universal Speech Model עבור זיהוי שפה, AlphaCode עבור יצירת קוד מתקדם ו-Gemini, שוחה עזית וחכמה Generative AI chatbot.

אף על פי ש-ChatGPT וחבריו ללא ספק מרשימים, זהו העבודה הרחבה של DeepMind בתחום למידת העומק המהפך בנישות משוערכות. אף

The source of the article is from the blog meltyfan.es

Privacy policy
Contact