Probabl, innowacyjna francuska startupowa firma, ma na celu zdefiniowanie nowych standardów w dziedzinie SI dzięki unikalnemu podejściu do oprogramowania Open Source do nauki danych. Kierowana przez zespół wybitnych badaczy i wspierana przez renomowany francuski instytut badawczy Inria, Probabl ma na celu zapewnienie ciągłego rozwoju i odpowiedniego finansowania krytycznych projektów open source, w szczególności scikit-learn.
Scikit-learn, moduł w języku Python z ponad 45 000 gwiazdek na platformie GitHub, jest szeroko akceptowany przez ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego ze względu na swoją skuteczność w przetwarzaniu danych tabelarycznych. Biblioteka ta oferuje wiele funkcji, w tym dopasowywanie modelu, prognozowanie i walidację krzyżową. Wartościowi giganci przemysłu, takie jak Spotify, Hugging Face, Booking.com i Dataiku, wybrali scikit-learn jako kluczowy składnik swojego rozwoju produktowego.
Aby zabezpieczyć przyszłość scikit-learn i innych istotnych bibliotek open source, współpracownicy założyli Probabl. Zespół składa się z wybitnych osobistości, takich jak Camille Troillard, Gaël Varoquaux, Olivier Grisel, François Goupil, Guillaume Lemaitre, Jérémie Du Boisberranger i Fabien Gandon, wszyscy eksperci w swoich dziedzinach.
Do prowadzenia Probabl w nieznane terytorium został wyznaczony doświadczony Yann Lechelle, były CEO firmy hostingowej w chmurze Scaleway. Podczas cztero-miesięcznego pobytu jako Przedsiębiorca w Rezydencji w Inria, Lechelle pracował sumiennie nad tym przełomowym projektem. Obecnie pełni funkcję CEO w Probabl, kierując misją firmy polegającą na rewolucjonizacji branży SI.
Wizja Probabl wykracza poza publikację oprogramowania. Pomimo że scikit-learn pozostaje punktem centralnym, firma ma na celu dostarczenie kompleksowego zestawu usług. Usługi te obejmują profesjonalne wsparcie, programy szkoleniowe i certyfikację specjalizującą się w scikit-learn. Ponadto, Probabl zamierza objąć cały cykl danych, oferując rozwiązania w zakresie organizacji danych, czyszczenia danych, uczenia maszynowego i MLOps.
Nowo powstałe Probabl posiada zróżnicowaną strukturę udziałową, w której znajdują się udziałowcy publiczni, prywatni i indywidualni. Inria Participations, spółka inwestycyjna Inria, oraz rząd francuski poprzez program French Tech Souveraineté stanowią udziałowców publicznych. Szczególne znaczenie mają udziałowcy prywatni, takie jak Costanoa Ventures, którzy wnoszą swoje doświadczenie i zasoby.
Niewątpliwie Probabl wyróżnia się swoim niewzruszonym zobowiązaniem wobec projektów open source, inaugurując nową erę suwerenności przemysłowej i cyfrowej w dziedzinie SI. W przeciwieństwie do panujących trendów w branży, Probabl zobowiązuje się utrzymać prawdziwie otwarty charakter swoich projektów, zapewniając wspólny rozwój całej społeczności SI.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ): Probabl i nauka danych Open Source
1. Kim jest Probabl?
Probabl to francuska startupowa firma, która ma na celu zdefiniowanie nowych standardów w dziedzinie SI dzięki swojemu unikalnemu podejściu do nauki danych opartej na oprogramowaniu Open Source. Jest wspierana przez Inria, renomowany francuski instytut badawczy, i kierowana przez zespół wybitnych badaczy i ekspertów.
2. Czym jest scikit-learn?
Scikit-learn to popularny moduł w języku Python, który ma ponad 45 000 gwiazdek na platformie GitHub. Jest preferowany przez ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego ze względu na swoją skuteczność w przetwarzaniu danych tabelarycznych. Biblioteka ta oferuje funkcje takie jak dopasowanie modelu, prognozowanie i walidację krzyżową.
3. Dlaczego scikit-learn jest ważny?
Scikit-learn jest wybierany jako kluczowy składnik rozwoju produktowego przez znaczące giganty przemysłu, takie jak Spotify, Hugging Face, Booking.com i Dataiku. Jego znaczenie polega na jego możliwościach w zakresie zadań uczenia maszynowego i popularności w społeczności SI.
4. Jak Probabl zamierza chronić scikit-learn i inne biblioteki open source?
Współpracownicy scikit-learn założyli Probabl w celu zapewnienia ciągłego rozwoju i odpowiedniego finansowania krytycznych projektów open source. Probabl ma na celu zapewnienie kompleksowego zestawu usług dla scikit-learn, w tym profesjonalne wsparcie, programy szkoleniowe i certyfikację. Firma zamierza również objąć cały cykl danych, oferując rozwiązania w zakresie organizacji danych, czyszczenia danych, uczenia maszynowego i MLOps.
5. Kim są kluczowe osoby kierujące Probabl?
Probabl jest kierowane przez doświadczony zespół ekspertów, w tym osoby takie jak Camille Troillard, Gaël Varoquaux, Olivier Grisel, François Goupil, Guillaume Lemaitre, Jérémie Du Boisberranger i Fabien Gandon. Yann Lechelle, były CEO firmy hostingowej w chmurze Scaleway, pełni funkcję CEO w Probabl.
6. Jaka jest struktura udziałów w Probabl?
Probabl posiada zróżnicowaną strukturę udziałową, w której udziałowcami są zarówno podmioty publiczne, jak i prywatne oraz osoby indywidualne. Udziałowcami publicznymi są Inria Participations, spółka inwestycyjna Inria, i rząd francuski poprzez program French Tech Souveraineté. Udziałowcy prywatni, tacy jak Costanoa Ventures, wnoszą swoje doświadczenie i zasoby.
7. W jaki sposób Probabl odróżnia się od panujących trendów w branży?
Probabl wyróżnia się swoim niewzruszonym zobowiązaniem wobec projektów open source, zobowiązując się utrzymać prawdziwie otwarty charakter swoich projektów. Firma ma na celu zapewnienie wspólnego rozwoju całej społeczności SI, promując suwerenność przemysłową i cyfrową w dziedzinie SI.
Kluczowe terminy i żargon:
– SI: Sztuczna Inteligencja
– Oprogramowanie Open Source: Oprogramowanie, które umożliwia użytkownikom bezpłatny dostęp, modyfikowanie i rozpowszechnianie jego kodu źródłowego.
– Scikit-learn: Popularna biblioteka w języku Python do zadań związanych z uczeniem maszynowym.
– Dane tabelaryczne: Dane strukturalne zorganizowane w tabelach lub arkuszach kalkulacyjnych.
– GitHub: Popularna platforma do hostowania i współpracy przy projektach rozwoju oprogramowania.
– MLOps: Praktyka włączania uczenia maszynowego do procesów operacyjnych.
Związane linki:
– Probabl (główna domena)
– Inria (główna domena)
– Scikit-learn (główna domena)
The source of the article is from the blog revistatenerife.com