日本の大学生のために手頃な価格でAIモデルにアクセスできる必要性についての議論が進む中、豪州で最近の委員会の公聴会で、AI戦略顧問のCarlo Iacono氏は、ChatGPT 4.0などのモデルを無料で提供する際の財務上の課題を指摘しました。なぜなら、同大学には36,000人以上の学生が在籍しているためです。
商用モデルであるChatGPTやMicrosoftのCopilotなどの費用は懸念事項である一方、Iacono氏は、問題の解決策としてオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の可能性を強調しました。彼は、オーストラリアの機関がMistral AIベースのHuggingfaceなどのプロジェクトに参加し、それを支援することで、高度なAI機能にアクセスできるようになると提案しました。これにより、高額なベンダーベースのソリューションに頼ることなく、彼らはAIモデルへの費用対効果の高いアクセスを実現できます。
商用モデルへのアクセスが必要であると判断された場合、Iacono氏は、大学がマイクロソフトなどの企業と全国的により良い条件を交渉するために共同で働くべきだと提案しました。この協力的な取り組みにより、より実現可能な価格や代替アクセス方法を交渉することができるかもしれません。
学術円卓会議では、参加者はLLMを大学に広く利用可能にするために必要な計算能力への投資について合意しました。オーストラリアの機関は、より強力な計算インフラを構築することで、AI研究と学習に適した環境を作り出すことができます。
オーストラリアの大学においてAIモデルの利用可能性を多様化することは、イノベーションを促進し、学生に価値あるスキルを提供するために重要です。財務上の制約は課題でありながらも、オープンソースのモデルや産業の関係者との戦略的なパートナーシップなどの代替手段を探求することで、先端のAIテクノロジーへの手頃なアクセスの道を開拓することができます。これらの機会を受け入れることで、大学は予算を損なうことなく学生に創造的なAIの可能性を探求する力を与えることができます。
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