Kas suudavad valitsuse superarvutid konkureerida erasektori tehnoloogiahiiglastega?

Yoshua Bengio, tuntud tehisintellekti (AI) ekspert, on mõtisklenud tehisintellekti tuleviku üle ja selle võimalike ohtude üle, kui see ületab inimkontrolli. Ta tunnistab võimalust luua võimsaid elusolendeid, mis eelistavad oma säilimist inimhuvidele, kuid keskendub nüüd politoloogilistele lahendustele selle stsenaariumi vältimiseks. Bengio usub, et reguleerimine on esimene samm, mida valitsused peaksid astuma AI süsteemide võimu ohjamiseks. Samas rõhutab ta ka valitsuste enda infrastruktuuri tähtsust, et neil oleks vajalik digitaalne tulejõud eratehnoloogiahiiglaste jälgimiseks või reguleerimiseks.

Üks osa sellest infrastruktuurist hõlmab võimekate superarvutite ehitamist. Bengio soovitab, et Kanada peaks investeerima masinapargi ehitamisse, millel on tuhandeid graafilisi töötlejaid (GPU-sid), mis on spetsiaalselt kavandatud suurte keelemudelite, nagu ChatGPT, koolitamiseks. Ideaalis võimaldaksid need superarvutid avaliku sektori asutustel jääda sammu erasektori tehnoloogia edusammudega. Siiski tunnistab Bengio, et selline ettevõtmine nõuaks märkimisväärset rahastamist, hinnates selle maksumuseks umbes miljard dollarit.

Kuigi Bengio on Kanada valitsustelt saanud positiivset tagasisidet oma ettepaneku kohta, tunnistab ta sellega kaasnevaid finantsilisi mõjusid. Teised riigid, nagu Suurbritannia, investeerivad juba suuri summasid avalikku arvutusvõimsust tehisintellekti jaoks. Suurbritannia teatas hiljuti superarvuti Isambard-AI ehitamisest, mis lubab olla kümme korda kiirem kui mis tahes olemasolev arvuti riigis. Võrdluseks on Kanada võimsaim avalikult kättesaadav superarvuti Narval umbes kakskümmend korda aeglasem. Avalike arvutusressursside puudumine Kanadas seab teadlastele väljakutse ja takistab riigi tehisintellekti arengut.

Avalikud superarvutid on olulised tehisintellekti uuringute jaoks, eriti suurte keelemudelite koolitamisel. McGilli ülikooli assistentprofessor Siva Reddy rõhutab suurt erinevust Kanada teadlaste ja erasektori USA tehnoloogiahiiglaste vahel olemasolevate ressursside osas. Reddy toetab Bengio ettepanekut ja rõhutab vajadust pühendunud superklastrite järele prioriteetsete AI-uuringute projektide hõlbustamiseks. Samas tunnistab ta ka selliste superarvutite keskkonnamõju, kuna need tarbivad märkimisväärses koguses energiat ja tekitavad süsinikdioksiidi heitmeid.

Kuigi valitsustel pole seni veel õnnestunud leida optimaalset lahendust ja leida tasakaal rahastamise ja keskkonnamurede vahel, jätkub nõudlus arvutusressursside järele tehisintellekti uurimisel kiiremini kui pakkumine. Hoolimata olemasolevate arvutiklastrite pingutustest Kanadas, suudavad need rahuldada vaid väikese osa teadlaste vajadustest GPU-de ja CPU-de järele. Valitsuste, institutsioonide ja teadlaste koostöö on oluline nende probleemide lahendamisel ja tagamaks, et avalikul põhinev tehisintellektiuuring oleks konkurentsivõimeline maailmasõjal.

Korduma kippuvad küsimused:

1. Milline on Yoshua Bengio vaade tehisintellekti (AI) tulevikule?
Yoshua Bengio, AI ekspert, on mures AI ületamisega inimkontrolli potentsiaalsete ohtude pärast. Ta usub poliitiliste lahenduste loomisse selle probleemi käsitlemiseks, alustades reguleerimisest.

2. Mida Bengio soovitab valitsustel teha AI süsteemide võimu reguleerimiseks?
Bengio soovitab, et valitsused investeeriksid oma infrastruktuuri, sealhulgas võimekatesse superarvutitesse, mis on varustatud spetsialiseeritud riistvaraga suurte keelemudelite, nagu ChatGPT, koolitamiseks. See võimaldaks avalikel asutustel püsida eraõiguslikes tehnoloogiahiiglastes.

3. Kuidas Bengio ettepaneku finantsmõjusid käsitleda?
Bengio hinnangul nõuaks sellise infrastruktuuri loomine märkimisväärset rahastamist, umbes miljard dollarit. Kuigi ta on saanud positiivset tagasisidet Kanada valitsuselt, tunnistatakse majanduslikke mõjusid väljakutsena.

4. Kuidas mõjutab avalike arvutusressursside puudumine Kanadas tehisintellekti-uuringuid?
Avalike arvutusressursside puudumine Kanadas võrreldes erasektori USA tehnoloogiahiiglastega takistab riigi tehisintellekti arengut. Kanada teadlastel on märkimisväärne ressursside erinevus ning see mõjutab nende võimekust rahvusvahelisel konkurentsil.

5. Mida rõhutab McGilli ülikooli assistentprofessor Siva Reddy seoses Bengio ettepanekuga?
Siva Reddy toetab Bengio ettepanekut ja rõhutab vajadust pühendunud superklastrite järele prioriteetsete AI-uuringute projektide hõlbustamiseks. Samas tunnistab ta ka selliste superarvutite keskkonnamõju seoses energiatarbimise ja süsinikdioksiidi heitmetega.

6. Kas praegused arvutiklastrite saidid Kanadas suudavad rahuldada teadlaste vajadusi arvutusressursside osas?
Hoolimata olemasolevate arvutiklastrite jõupingutustest Kanadas, suudavad need rahuldada ainult väikese osa teadlaste vajadustest graafiliste töötlejate (GPU) ja keskprotsessoreid (CPU) osas. Nõudlus arvutusressursside järele tehisintellekti uurimisel jätkab pakkumist ületamist.

Peamised mõisted:
– Tehisintellekt (AI): inimintellekti protsesside simuleerimine masinate, tavaliselt arvutisüsteemide abil, et täita ülesandeid, mis nõuavad inimintellekti.
– GPU-d: graafilised töötlejad, spetsialiseeritud riistvara, mis kiirendab piltide ja videote renderdamist ja töötlemist.
– Keelemudelid: AI mudelid, mis on loodud inimkeele mõistmiseks ja genereerimiseks, sageli kasutatakse ülesannetes nagu loomuliku keele töötlus ja masintõlge.
– Superarvutid: äärmiselt võimsad arvutid, mis suudavad teostada keerulisi arvutusi ja töödelda suuri koguseid andmeid suurte kiirustega.
– Narval: Kanada võimsaim avalikult kättesaadav superarvuti.
– Süsinikdioksiidi heitmed: süsinikku sisaldavate gaaside, peamiselt süsihappegaasi, eraldamine atmosfääri, mis aitab kaasa kliimamuutustele.

Seotud lingid:
– Kanada ametlik veebisait
– Suurbritannia valitsuse ametlik veebisait
– McGilli ülikooli ametlik veebisait

[Videolink](https://www.youtube.com/watch?v=s8-B9d7iz1A)

The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk

Privacy policy
Contact