インドは、人材のプール、頑強な学術機関、そして繁栄するスタートアップのエコシステムを持つため、人工知能（AI）の分野で成功する潜在力を秘めています。しかし、ハードウェア開発とグローバルパートナーとの規制フレームワークにおける協力など、改善が必要な分野もあります。これは、Special Competitive Studies ProjectのCEOであり、元米国人工知能国家安全保障委員会のエグゼクティブディレクターであるYlli Bajraktariの意見です。
Bajraktari氏は、AIの進展に遅れをとることの重要性を強調し、中国の技術に関連する安全上の懸念に対処するために世界各国が取った行動を指摘しました。彼は、インドがAIで成功するために必要な要素をすべて持っている一方、ハードウェア能力の向上に焦点を当てるべきだと述べました。
さらに、Bajraktari氏は、影響力のあるAIアプリケーションにおける規制とイノベーションのバランスの必要性を強調しました。AIによる仕事の置き換えに関する懸念に対応し、今後3〜5年間で労働者の再教育と再訓練の重要性を強調しました。パーソナライズされた教育、インターネットへのアクセス、そして技術は、このプロセスにおいて重要な役割を果たすでしょう。
さらに、Bajraktari氏は、米中の最近の地政学的競争と、iCET（Critical and Emerging Technologiesイニシアチブ）などのイニシアチブを通じてインドと米国の協力についても強調しました。彼は、米国がAIに関して中国と対話し、明確な目標を持ちながらもインドなどのパートナーを巻き込んで「民主的な技術のセット」を開発するべきだと提案しました。
インドと欧州連合のTrade and Technology Councilを通じた協力も言及されました。この協力は、量子コンピューティング、高性能コンピューティング、信頼性のあるAI、デジタルスキルギャップの埋め合わせなどの研究開発に焦点を当てています。
結論として、インドはAIにおいて成功するために必要な基盤を持っています。ハードウェア開発の優先化、規制の協力、教育と再訓練の促進により、インドは人工知能の完全な潜在能力を引き出しながら、労働力と国家安全保障への影響にバランスの取れたアプローチを確保することができます。
人工知能（AI）に関するよくある質問（FAQ）
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