Microsoft dod iespēju startupiem izmantot mākslīgās inteliģences (AI) jaudu ar augošo pasākumu Sydney. Microsoft AI tūre un AI dziļā plūsma iepazīstinās startupus ar jaunākajām Microsoft AI rīcēm, lai uzlabotu produktivitāti un inovācijas. Šie pasākumi iecēlušies dot praktiskas atziņas par AI transformējošo potenciālu dažādās nozarēs.
AI dziļā plūsma sacensīsies par AI, mašīnmācību un datu analīzes rīku praktisku izmantošanu. Pasākumā startupi uzzinās par kopilotu mentalitāti, domāšanas veidu, kas veicina sadarbību starp cilvēkiem un AI asistentiem. Microsoft kopilota AI piedāvājums ir vērsts uz biznesa produktivitāti un lietotāju pieredzi dažādās programmatūras platformās un lietotāju interakcijās.
Pasākuma centrā esoša nozīmīga attīstība ir GitHub Copilot, pasaulē visplašāk izmantotais AI programmētāja rīks. Startupi jau izmanto šo programmēšanas platformu, samazinot kodēšanas laiku par 55% un ievērojami paātrinot programmatūras attīstību. Izmantojot GitHub Copilot, startupi var risināt aizkavju radītās problēmas un paātrināt attīstības, kodēšanas un ieviešanas procesus.
Šajā pasākumā startupiem būs iespēja izpētīt Azure AI studiju, Microsoft platformu generējošu AI risinājumu izveidei, un pielāgotus kopilotus. Turklāt, viņi iepazīstināsies ar Fabric, AI bāzētu datu analīzes platformu, kas uzlabo uzņēmumu darbību, sniedzot vērtīgas atziņas.
Digitalajiem audzēkņiem un startapiem pārvaldības vadītājs Endrū Boīds uzsvēra, ka īpaša uzmanība jāpievērš lietotāju pieredzes sapratnei generējošu AI risinājumu izveidē. Būvējot AI pieredzi kontekstā un veicot promptus inženieriju, startupi var radīt vērtību klientiem, uzlabojot produktivitāti.
Turklāt, pasākumā tiks skaidrotas ētiskas un atbildīgas AI izmantošanas nianses. Startupus aicinās izstrādāt kopilotus, kas atbilst ētiskām, regulatīvām un klientu prasībām. Microsoft atbalsta atvērtību un sadarbību ar regulatoriem un valdības iestādēm, kopīgi daloties atbildībā par AI izmantošanu.
Microsoft AI tūre un AI dziļā plūsma nodrošina platformu startupiem, lai iemācītos un sadarbotos ar nozares ekspertiem. Ieelpojot AI tehnoloģijas, startupi var revolucionizēt savu darbību, veicināt produktivitāti un sniegt izcilas pieredzes saviem klientiem. AI nākotne ir te, un Microsoft ved priekšā.
FAQ sadaļa:
1. Kādi ir tuvākie pasākumi, ko organizē Microsoft Sydney?
– Tuvākie Microsoft organizētie pasākumi Sydney ir Microsoft AI tūre un AI dziļā plūsma.
2. Kāds ir šo pasākumu nolūks startapiem?
– Šo pasākumu nolūks ir palīdzēt startapiem saprast un izmantot Microsoft jaunākās AI rīkus, lai uzlabotu produktivitāti un inovācijas.
3. Uz ko tiks vērsta uzmanība AI dziļajā pētījumā?
– AI dziļais pētījums tiks vērsts uz AI, mašīnmācības un datu analīzes rīku praktisku izmantošanu.
4. Kas ir minētais kopilota mentalitātē rakstījuma ietvaros?
– Kopilota mentalitāte ir domāšanas veids, kas veicina sadarbību starp cilvēkiem un AI asistentiem. Tā akcentē darbu kopā, lai veicinātu biznesa produktivitāti un uzlabotu lietotāju pieredzi.
5. Kas ir GitHub Copilot?
– GitHub Copilot ir minētais pasākumā visplašāk izmantotais AI programmētāja rīks. Tas palīdz programmētājiem strādāt ātrāk un paātrināt programmatūras attīstību.
6. Kādas platformas un rīkus startupi var izpētīt pasākumā?
– Startupiem būs iespēja izpētīt Azure AI studiju, Microsoft platformu generējošu AI risinājumu izveidei, un pielāgotus kopilotus. Turklāt, viņi uzzinās par Fabric – AI bāzētu datu analīzes platformu.
7. Kāda ir uzmanības pievēršana ētiskai AI izmantošanai?
– Startupus aicina izstrādāt kopilotus, kas atbilst ētiskām, regulatīvām un klientu prasībām. Microsoft veicina pārredzamību un sadarbību ar regulatoriem un valdības iestādēm.
8. Kā startupi var gūt labumu, iembrīnījot AI tehnoloģijas?
– Iembrīnojot AI tehnoloģijas, startupi var revolucionizēt savu darbību, veicināt produktivitāti un sniegt izcilas pieredzes saviem klientiem.
Definīcijas:
1. AI (mākslīgā inteliģence) – Cilvēka intelekta procesu simulācija mašīnās, it īpaši datoru sistēmās, lai veiktu uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka intelektu.
2. Mašīnmācība – AI apakškopums, kas ļauj datoriem mācīties un uzlaboties, balstoties uz pieredzi, neizmantojot skaidri norādītu programmēšanu.
3. Datu analīze – Lielu datu kopu pētīšanas un analizēšanas process, lai atklātu modeļus, korelācijas un atziņas, kas var palīdzēt lēmumu pieņemšanā.
4. GitHub – Tīmekļa platforma versiju vadībai un sadarbībai, kas ļauj izstrādātājiem strādāt pie projektu un sekot izmaiņām kodā.
5. Aizkavju saraksts – Uzdevumu vai darba saraksts, kas jāpabeidz vai jārisina.
6. Azure – Microsoft cloud computing platforma, kas nodrošina dažādus pakalpojumus lietojumprogrammu un pakalpojumu izstrādei, izveidei un pārvaldībai.
7. Generējošā AI – AI risinājumi, kas ģenerē jaunu saturu vai datus, balstoties uz eksistējošiem datiem un mācīšanos.
8. Lietotāja pieredze – Kopējā pieredze un uztvere, ko klientam sniedz kompānija vai zīmols visa klienta ceļojuma laikā.
Iesakām saistītus resursus:
– Microsoft oficiālā tīmekļa vietne
– Azure platforma
– GitHub
–
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br