De kracht van generatieve AI is onmiskenbaar, maar veel organisaties blijven terughoudend om deze technologie volledig te omarmen. Hoewel er legitieme zorgen zijn over risico’s zoals het blootstellen van intellectueel eigendom of persoonlijke gegevens, stelt Andrew McAfee, een belangrijk onderzoekswetenschapper aan de MIT Sloan School of Management, dat deze risico’s beheersbaar zijn. Sterker nog, McAfee gelooft dat het niet meedoen aan de AI-race een enorme vergissing is, omdat de voordelen van generatieve AI significant zijn en de beloningen bij succes de moeite waard zijn.
Om kansen te identificeren en het potentiële rendement op investeringen voor generatieve AI-toepassingen te bepalen, raadt McAfee vier basisstappen aan die bedrijfsleiders moeten overwegen.
Ten eerste: inventariseer bestaande kenniswerkfuncties en bepaal welke taken verbeterd kunnen worden met behulp van generatieve AI. Als je bijvoorbeeld iets creëert op basis van een goed gevestigd sjabloon, laat de AI het dan eerst proberen en laat een menselijke medewerker het vervolgens beoordelen en bewerken.
Ten tweede: overweeg kant-en-klare AI-oplossingen. McAfee stelt voor om een competente maar naïeve generatieve AI-assistent te gebruiken voor bepaalde rollen. Dit type assistent kan worden geleverd via vooraf gebouwde AI-oplossingen en kan nieuwe werknemers snel productief maken door taken als softwaretesten of foutopsporing te behandelen.
Ten derde: voor kenniswerkfuncties die meer expertise vereisen, overweeg het combineren van een kant-en-klaar generatief AI-systeem met een ander systeem dat is getraind op interne gegevens. Hierdoor kunnen organisaties het outputniveau van een meer ervaren assistent bereiken door gebruik te maken van institutionele kennis, klantinformatie, sentimentanalyse en branche-specifieke kennis.
Tot slot: stel potentiële projecten prioriteit door de rollen te identificeren die het meest geschikt zijn voor naïeve of ervaren digitale assistenten en focus op de meest veelbelovende generatieve AI-use cases. Volgens McKinsey-onderzoek hebben gebieden zoals klantenservice, marketing en verkoop, engineering en R&D het meeste potentieel voor generatieve AI-toepassingen.
Samenvattend is het, ondanks de risico’s die gepaard gaan met generatieve AI, cruciaal voor organisaties om deze uitdagingen te overwinnen en deel te nemen aan de AI-race. Door de stappen van McAfee te volgen, kunnen bedrijven kansen identificeren, risico’s beperken en de potentiële voordelen van generatieve AI benutten om productiviteit en succes te stimuleren.
FAQ: Generatieve AI in het bedrijfsleven
V: Welke risico’s brengt generatieve AI met zich mee voor organisaties?
A: Risico’s zoals het blootstellen van intellectueel eigendom of persoonlijke gegevens zijn zorgen bij generatieve AI.
V: Waarom is het belangrijk voor organisaties om generatieve AI te omarmen?
A: De voordelen van generatieve AI zijn significant en kunnen leiden tot succesvolle resultaten.
V: Wat zijn de vier stappen die Andrew McAfee aanbeveelt om het potentiële rendement op investeringen voor generatieve AI-toepassingen te bepalen?
A: 1. Inventariseer bestaande kenniswerkfuncties en identificeer taken die verbeterd kunnen worden met generatieve AI.
2. Overweeg kant-en-klare AI-oplossingen voor bepaalde rollen.
3. Combineer een kant-en-klaar generatief AI-systeem met een ander systeem dat is getraind op interne gegevens voor kenniswerkfuncties die expertise vereisen.
4. Geef prioriteit aan potentiële projecten op basis van de best geschikte rollen voor naïeve of ervaren digitale assistenten.
V: Welke gebieden hebben volgens McKinsey-onderzoek het meeste potentieel voor generatieve AI-toepassingen?
A: Volgens McKinsey hebben gebieden zoals klantenservice, marketing en verkoop, engineering en R&D het meeste potentieel voor generatieve AI-toepassingen.
Definities:
– Generatieve AI: Een technologie die in staat is om inhoud te genereren of voorspellingen te doen op basis van grote hoeveelheden gegevens.
– Intellectueel Eigendom: Ontastbare activa, zoals uitvindingen of creatieve werken, die beschermd worden door auteursrecht, octrooi- of merkwetten.
– Persoonlijke Gegevens: Informatie waarmee een persoon kan worden geïdentificeerd, zoals naam, adres of sociaalzekerheidsnummer.
Suggesties voor gerelateerde links:
– MIT Sloan School of Management
– McKinsey & Company
The source of the article is from the blog scimag.news