Generatiivisen tekoälyn voima on kiistaton, mutta monet organisaatiot suhtautuvat siihen edelleen varovaisesti. Vaikka onkin aiheellisia huolenaiheita riskien suhteen, kuten immateriaalioikeuksien tai henkilötietojen paljastuminen, Andrew McAfee, MIT Sloan School of Managementin päätoiminen tutkimustieteilijä, väittää näiden riskien olevan hallittavissa. Itse asiassa McAfee uskoo, että tekoälykisan ulkopuolelle jääminen on valtava virhe, sillä generatiivisen tekoälyn hyödyt ovat merkittäviä ja menestyksestä saatavat palkinnot kannattavat tavoitella.
Mahdollisuuksien tunnistamiseksi ja sijoitetun pääoman tuoton määrittämiseksi generatiivisen tekoälyn sovelluksille McAfee suosittelee neljää perusvaihetta, joita liiketoiminnan johtajien tulisi harkita.
Ensinnäkin, inventoi olemassa olevat tietotyön tehtävät ja määritä, mitkä tehtävät voidaan parantaa käyttämällä generatiivista tekoälyä. Esimerkiksi, jos luot jotain hyvin vakiintuneen mallin perusteella, anna tekoälyn ensin kokeilla sitä ja sen jälkeen tarkastele ja muokkaa sitä ihmistyöntekijän toimesta.
Toiseksi, harkitse valmiita tekoälyratkaisuja. McAfee suosittelee käyttämään pätevää, mutta naiivia generatiivista tekoälyassistenttia tietyissä rooleissa. Tällainen assistentti voidaan toimittaa valmiiksi rakennettujen tekoälyratkaisujen avulla, ja se voi auttaa uusia työntekijöitä tulemaan nopeasti tuottaviksi hoitamalla tehtäviä, kuten ohjelmistojen testaamista tai virheiden korjaamista.
Kolmanneksi, tietotyön tehtävissä, jotka vaativat enemmän asiantuntemusta, harkitse valmiin generatiivisen tekoälyjärjestelmän yhdistämistä toiseen järjestelmään, joka on koulutettu organisaation sisäisellä datalla. Tämä mahdollistaa organisaation saavuttavan kokeneemman avustajan tuottavuuden hyödyntämällä instituutioiden tietoa, asiakastietoja, mielipidetutkimuksia ja alan erityisosaamista.
Viimeiseksi, priorisoi potentiaaliset projektisi tunnistamalla roolit, jotka sopivat parhaiten naiiville tai kokeneemmille digitaalisille avustajille, ja keskity lupaavimpiin generatiivisen tekoälyn käyttötapauksiin. McKinseyn tutkimuksen mukaan asiakasoperaatiot, markkinointi ja myynti, insinööritaito ja tuotekehitys ovat alueita, joilla generatiivinen tekoäly kätkee suurimman potentiaalin.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka generatiiviseen tekoälyyn liittyy riskejä, organisaatioiden on tärkeää voittaa nämä haasteet ja osallistua tekoälykisaan. Seuraamalla McAfeen ohjeita yritykset voivat tunnistaa mahdollisuuksia, lieventää riskejä ja hyödyntää generatiivisen tekoälyn tarjoamia potentiaalisia etuja tuottavuuden ja menestyksen edistämiseksi.
UKK: Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
K: Mitkä ovat organisaatioiden yhdistettyyn tekoälyyn liittyvät riskit?
V: Riskit, kuten immateriaalioikeuksien tai henkilötietojen paljastuminen, ovat huolenaiheita generatiivisessa tekoälyssä.
K: Miksi organisaatioiden on tärkeää omaksua generatiivinen tekoäly?
V: Generatiivisen tekoälyn hyödyt ovat merkittäviä ja voivat johtaa menestykseen.
K: Mitkä ovat neljä suositeltua vaihetta, joita Andrew McAfee suosittelee määrittämään sijoitetun pääoman tuoton generatiivisille tekoälysovelluksille?
V: 1. Inventoi olemassa olevat tietotyön tehtävät ja tunnista tehtävät, joita voidaan parantaa generatiivisella tekoälyllä.
2. Harkitse valmiita tekoälyratkaisuja tietyille rooleille.
3. Yhdistä valmis generatiivinen tekoälyjärjestelmä toiseen organisaation sisäisellä datalla koulutettuun järjestelmään tietotyön tehtävissä, joissa vaaditaan asiantuntemusta.
4. Priorisoi potentiaaliset projektisi parhaiten sopivien naiivien tai kokeneiden digitaalisten avustajien mukaan.
K: Mitkä alueet ovat potentiaalisimpia generatiivisen tekoälyn sovelluksille McKinseyn tutkimuksen mukaan?
V: McKinseyn mukaan asiakasoperaatiot, markkinointi ja myynti, insinööritaito ja tuotekehitys kätkevät suurimman potentiaalin generatiivisille tekoälysovelluksille.
Määritelmiä:
– Generatiivinen tekoäly: Teknologia, joka kykenee tuottamaan sisältöä tai tekemään ennusteita suuresta määrästä dataa.
– Immateriaalioikeudet: Aineettomat hyödykkeet, kuten keksinnöt tai luovat teokset, jotka ovat suojattuja tekijänoikeus-, patentti- tai tavaramerkkilaeilla.
– Henkilötiedot: Tiedot, jotka voivat tunnistaa yksilön, kuten nimi, osoite tai henkilötunnus.
Ehdotetut linkit:
– MIT Sloan School of Management
– McKinsey & Company
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx