قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يمكن إنكارها، ومع ذلك، يظل العديد من المؤسسات حذرة تجاه التبني الكامل لهذه التكنولوجيا. في حين توجد مخاوف لائقة بشأن المخاطر مثل تعريض الملكية الفكرية أو البيانات الشخصية، يؤكد أندرو مكافي، العالِم الباحث الرئيسي في معهد سلون للإدارة في جامعة إم آي تي، أن هذه المخاطر قابلة للإدارة. في الواقع، يعتقد مكافي أن عدم المشاركة في سباق الذكاء الاصطناعي هو خطأ فادح، حيث تكمن فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي في العائدات التي تستحق المطاردة.
لتحديد الفرص وتحديد العائد المحتمل على الاستثمار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يوصي مكافي بأربع خطوات أساسية يجب على قادة الأعمال أن يأخذوها في الاعتبار.
أولاً، قم بجرد وظائف العمل المعرفية القائمة حاليًا وتحديد المهام التي يمكن تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء شيء ما استنادًا إلى قالب موثوق به تجاعيد الذكاء الاصطناعي في البداية وثم اجعل العامل البشري يراجعها ويحررها.
ثانيًا، يجب أن تنظر في حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة. يوصي مكافي باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي توليدي متمرس وفظ لأدوار معينة. يمكن تقديم هذا النوع من المساعد من خلال حلول الذكاء الاصطناعي المبنية مسبقًا ويمكن للمساعد أن يساعد الموظفين الجدد في أن يصبحوا إنتاجيين بسرعة من خلال معالجة المهام مثل اختبار البرامج أو تصحيح الأخطاء.
ثالثًا، لوظائف العمل المعرفية التي تتطلب خبرة أكبر، يجب أن تنظر في مزج نظام ذكاء اصطناعي توليدي جاهز مع نظام آخر تم تدريبه على البيانات الداخلية. سيسمح هذا للمؤسسات بتحقيق الإنتاجية الناتجة عن مساعد ذي خبرة أكبر عن طريق الاستفادة من المعرفة المؤسسية ومعلومات العملاء وتحليل المشاعر والمعرفة ذات الصلة بصناعة معينة.
أخيرًا، قم بتحديد المشاريع المحتملة بتحديد الأدوار التي تناسب أفضل المساعدين الرقميين الفظيعين أو ذوي الخبرة والتركيز على أفضل استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي الواعدة. وفقًا لأبحاث ماكنزي، تحمل مجالات مثل عمليات العملاء والتسويق والمبيعات والهندسة والبحث والتطوير الإمكانات الأكبر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في الختام، على الرغم من المخاطر المرافقة للذكاء الاصطناعي التوليدي، يعد بالغ الأهمية أن تتغلب المؤسسات على هذه التحديات وتشارك في سباق الذكاء الاصطناعي. من خلال اتباع خطوات مكافي، يمكن للشركات تحديد الفرص وتقليل المخاطر واستغلال فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق الإنتاجية والنجاح.
أسئلة متكررة: الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال
الس: ما هي المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات؟
ج: تشكل المخاطر مثل تعريض الملكية الفكرية أو البيانات الشخصية مخاوف فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
الس: لماذا من الأهمية بمكان أن تتبنى المؤسسات الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ج: الفوائد المترتبة على الذكاء الاصطناعي التوليدي كبيرة ويمكن أن تؤدي إلى المكاسب في النجاح.
الس: ما هي الخطوات الأربع الموصى بها من قبل أندرو مكافي لتحديد العائد المحتمل على الاستثمار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ج: 1. جرد وظائف العمل المعرفية القائمة حاليًا وتحديد المهام التي يمكن تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
2. التفكير في حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة لبعض الأدوار.
3. مزج نظام ذكاء اصطناعي توليدي جاهز مع نظام آخر تم تدريبه على البيانات الداخلية لوظائف العمل المعرفية التي تتطلب الخبرة.
4. تحديد المشاريع المحتملة استنادًا إلى الأدوار المناسبة للمساعدين الرقميين الفظيعين أو ذوي الخبرة.
الس: أي المجالات لها الأكبر إمكانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وفقًا لأبحاث ماكنزي؟
ج: وفقًا لماكنزي، تحمل مجالات مثل عمليات العملاء والتسويق والمبيعات والهندسة والبحث والتطوير الإمكانات الأكبر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تعاريف:
– الذكاء الاصطناعي التوليدي: تكنولوجيا قادرة على إنتاج محتوى أو إجراء توقعات بناءً على كميات كبيرة من البيانات.
– الملكية الفكرية: الأصول غير الملموسة، مثل الاختراعات أو الأعمال الإبداعية، التي تحميها قوانين حقوق النشر أو البراءات أو العلامات التجارية.
– البيانات الشخصية: المعلومات التي يمكن أن تحدد شخصًا ما، مثل اسمهم أو عنوانهم أو رقم الضمان الاجتماعي الخاص بهم.
روابط ذات صلة مقترحة:
– مدرسة إدارة سلون في جامعة إم آي تي
– ماكنزي وكومباني
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl