AI on mullistanut maailman sellaisena kuin sen tunnemme, ja tämän teknologisen vallankumouksen kärjessä on ChatGPT-työkalu, voimakas työkalu, joka on tuonut laajamittaista tietoisuutta ja kiihdyttänyt AI:n hyväksyntää. Kuitenkin AI:ssa on enemmän kuin pelkkä generatiivinen AI ja suuret kieliä ymmärtävät mallit. Tutkitaan erilaisia polkuja, joilla AI voi tuottaa liiketoiminnallista arvoa.
Generatiivinen AI, joka perustuu suuriin kieliä ymmärtäviin malleihin kuten ChatGPT, on teknologian kehityksen kärjessä. Se voi muuttaa lähdeviitteitä uudeksi materiaaliksi ja on osoittautunut arvokkaaksi tietotyöläisille, luoville ihmisille ja liiketoiminnan toiminnoille. Siinä on kuitenkin myös heikkouksia, koska se voi tuottaa arvaamattomia tuloksia ja joskus valmistaa tietoja.
Syväoppiminen, joka on rakenteeltaan samankaltainen hermoverkkojen rakenteen kanssa kuin generatiivinen AI, keskittyy älykkäiden sovellusten tarjoamiseen käännöksen, puheentunnistuksen, kybernetiikan valvonnan ja automaation alueilla. Se tulkitsee merkityksiä ei-rakenteellisista tiedoista, mutta se puuttuu ChatGPT:n generatiivisesta kyvystä. Lisäksi sen mallin toimintaa voi olla joskus vaikea selittää, mikä tekee siitä hieman mustan laatikon.
Toisaalta klassinen koneoppiminen, suorituskyvyltään lumuliittiä lähestymistavan ja tilastojen eli algoritmien ja statistiikkoiden perusteella, on pohja lomakmotunnistukselle, liikevalaistuneisuudelle ja säänöll perustaisista päättämisistä perustuvalle toiminnalle. Se on loistava klasifikaation, kuvioiden tunnistamisen ja tilanteiden ennustamisen osaja pienistä aineistoista. Kuitenkin sen tarkkuus saattaa olla muita AI-lähestymistapoja alempi, eikä se sovellu hyvin rakenteettomien tietojen käsittelyyn.
Nyt tutkitaan viittä eri tapaa hyödyntää AI:ta, helpoimmasta haastavimpaan järjestyksessä:
1. Hyödynnä jo käyttämiäsi sovelluksia, joissa on valmiina AI-ominaisuuksia. Suuret ohjelmistotoimittajat, kuten Adobe, Microsoft ja Salesforce, integroivat AI:n työkaluihinsa, tarjoten kustannustehokkaan ratkaisun.
2. Hyväksy AI-palveluna toimitettavien alustojen käyttö, jotka tarjoavat erikoistuneita AI-ratkaisuja tiettyihin teollisuudenaloihin tai tehtäviin. Nämä alustat tarjoavat mukavuutta maksat-mitä-käytät -vaihtoehdoilla, jotka mahdollistavat nopean skaalautumisen.
3. Rakenna räätälöity työnkulku käyttämällä maailmanluokan generatiivista AI:ta API:n kautta. Tämä mahdollistaa AI-palveluiden integroimisen omiin sovelluksiisi ja palveluihisi.
4. Kouluta ja hienosäädä olemassa olevia malleja tiettyihin aineistoihin luodaksesi pienempiä, kehittyneitä malleja, jotka tuottavat tarkkoja tuloksia kustannustehokkaasti.
5. Vaikka oman suuren kieliä ymmärtävän mallin kouluttaminen ei välttämättä ole mahdollista useimmille organisaatioille valtavien kustannusten ja ajan takia, julkisesti saatavilla olevien omien tai avoimen lähdekoodin mallien hyödyntäminen voi silti tuottaa merkittäviä hyötyjä.
Kun kyse on oikean infrastruktuurin valitsemisesta AI:lle, tekijät kuten AI:n tyyppi, sovellus ja sen käyttö ovat ratkaisevassa asemassa. Sovitettuina yhteen AI-työtaakkojen kanssa sopiva laitteisto ja mallit parantavat tehokkuutta ja vähentävät laskentatehon tarvetta.
Loppujen lopuksi AI:n toteuttamisen onnistuminen perustuu oikeiden valintojen tekemiseen. Ymmärrä, mikä AI-lähestymistapa sopii parhaiten tarpeisiisi, sovita mallit tiettyihin sovelluksiin ja käytä laskentaresursseja viisaasti. Pienestä aloittaminen, voittojen juhliminen ja tuen hakeminen avoimen lähdekoodin yhteisöiltä sekä teknologiayrityksiltä ovat myös keskeisiä tekijöitä matkalla AI:n tehokkaaseen integrointiin yrityksessäsi.
Intelistä:
Intelilla on keskeinen rooli AI-sovellusten nopeuttamisessa laitteisto- ja ohjelmistoratkaisuillaan. Nämä ratkaisut mahdollistavat AI:n koulutuksen, tulkitsemisen ja sovellukset eri alustoilla.
Dellistä:
Dell Technologies tarjoaa laajan valikoiman ammattipalveluja ja innovatiivisia teknologioita, jotka kiihdyttävät AI-polkuasi potentiaalista tosiasioiksi. Laajan kumppaniverkostomme avulla Dell tarjoaa tarvittavan tuen AI-ratkaisujen tehokkaaseen integrointiin.
UKK:
1. Mikä on ChatGPT?
ChatGPT on voimakas työkalu, joka perustuu generatiiviseen AI:hin ja suuriin kieliä ymmärtäviin malleihin. Se voi muuttaa lähdeviitteitä uudeksi materiaaliksi ja on osoittautunut arvokkaaksi tietotyöläisille, luoville ihmisille ja liiketoiminnan toiminnoille.
2. Mitkä ovat generatiivisen AI:n heikkoudet?
Generatiivinen AI, kuten ChatGPT, voi tuottaa arvaamattomia tuloksia ja joskus valmistaa tietoja.
3. Mikä on syväoppiminen?
Syväoppiminen keskittyy älykkäiden sovellusten tarjoamiseen käännöksen, puheentunnistuksen, kybernetiikan valvonnan ja automaation alueilla. Se tulkitsee merkityksiä ei-rakenteellisista tiedoista, mutta se puuttuu ChatGPT:n generatiivisesta kyvystä.
4. Mitkä ovat klassisen koneoppimisen edut?
Klassinen koneoppiminen, algoritmisten ja tilastollisten menetelmien avulla, loistaa klasifikaatiossa, kuvioiden tunnistamisessa ja tilanteiden ennustamisissa pienistä aineistoista. Se on lomakmotunnistuksen, liikevalaistuneisuuden ja säänöll päättämisen selkäranka.
5. Mitkä ovat viisi eri tapaa hyödyntää AI:ta, helpoimmasta haastavimpaan järjestyksessä?
– Hyödynnä jo käyttämiesi sovellusten AI-ominaisuuksia.
– Hyväksy AI-palveluna toimitettavien alustojen käyttö.
– Rakenna räätälöity työnkulku käyttämällä maailmanluokan generatiivista AI:ta API:n kautta.
– Kouluta ja hienosäädä olemassa olevia malleja tiettyihin aineistoihin.
– Hyödynnä julkisesti saatavilla olevia oman tai avoimen lähdekoodin malleja.
6. Mitkä tekijät tulisi ottaa huomioon oikean infrastruktuurin valitsemisessa AI:lle?
Tekijät, kuten AI:n tyyppi, sovellus ja sen käyttötapa, ovat ratkaisevassa asemassa. AI-työkuormien sovittaminen sopivaan laitteistoon ja malleihin parantaa tehokkuutta ja vähentää laskentatehon tarvetta.
Keskeiset käsitteet:
– AI: Tekoäly
– LLMt: Suuret kieliä ymmärtävät mallit
– API: Sovellusliittymä
Lisätietoja:
– Intel AI
– Dell AI
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br