Впровадження великих мовних моделей (Large Language Models, LLMs) революціонізує галузь кібербезпеки в 2023 році. Ці моделі вносять унікальні можливості і виклики до першого плану. Водночас LLM можуть збільшити ефективність та інтелектуальний рівень кібербезпеки, вони також можуть бути використані ворогами, що призводить до появи нових вразливостей та проблем кібербезпеки.
Одною з ключових переваг LLM у кібербезпеці є їхня можливість вирішувати проблеми нестачі даних та відсутності точних вихідних даних. Відповідно до кібербезпеки, легко може бути бракувати поміченої інформації, яка є ключовою для точних моделей ШІ. LLM стали необхідним інструментом для подолання цього виклику шляхом генерації синтетичних даних на основі дійсних даних. Це дає можливість спеціалістам з кібербезпеки аналізувати джерела атак, вектори, методи та наміри без єдиного залежання від гілкових даних.
Більше того, LLM значно поліпшують роботу Центрів операцій безпеки (Security Operations Centers, SOCs). Завдяки можливостям обробки природної мови LLM дозволяють автоматизувати SOС та покращують простоту використання засобів кібербезпеки. Аналітики з кібербезпеки можуть використовувати LLM для розумного оброблення попереджень та випадків, що значно зменшує середній час на вирішення (Mean Time to Resolve, MTTR). Крім того, LLM забезпечують пояснюваність, що дозволяє виявлення загроз і оцінку ризиків з більшою точністю та впевненістю.
У кібербезпеці LLM вирішує проблему виснаженості обізнаності. З огляду на негативний рівень безробіття і нагальними потребами у фахівцях, які можуть впоратися з великою кількістю сповіщень, з’являється серйозна необхідність у впровадженні LLM у сферу кібербезпеки. LLM полегшують цей тягар, швидко оброблюючи та аналізуючи величезний обсяг інформації, розбираючи складні команди та виконуючи завдання. Використовуючи LLM, експерти з кібербезпеки можуть сконцентруватися на створенні нових інструментів виявлення та надавати можливість некваліфікованим користувачам скористатися ШІ в кібербезпеці.
Погляд в майбутнє на 2024 рік передбачає три прогнози. По-перше, використання LLM буде продовжувати зростати з прискореною темпами, що впроваджує галузь кібербезпеки в нову еру інновацій. По-друге, інтеграція LLM дозволить кібербезпецевим фахівцям впередати зростаючі загрози, зміцнюючи свою позицію безпеки. Нарешті, розвиток інфраструктури штучного інтелекту забезпечить доступ до переваг, що випливають від використання ШІ в кібербезпеці для більш широкого кола осіб, просуваючи більший охоплення та використання.
З розвитком пейзажу кібербезпеки, трансформаційна сила LLM визначатиме майбутнє цієї галузі. Використання цих моделей ефективно та етично буде ключовим для зміцнення цифрового простору перед новими загрозами та забезпечення безпечного цифрового майбутнього для всіх.
Часті питання:
Q: Що таке великі мовні моделі (Large Language Models, LLMs) і як вони революціонізують галузь кібербезпеки?
A: Великі мовні моделі (LLMs) революціонізують галузь кібербезпеки, надаючи небувалі можливості і виклики. Вони підвищують ефективність та інтелектуальний рівень кібербезпеки, але також можуть бути використані ворогами, призводячи до появи нових вразливостей та проблем кібербезпеки.
Q: Як LLM вирішують проблеми нестачі даних та відсутності точних вихідних даних в кібербезпеці?
A: LLM вирішують проблеми нестачі даних та відсутності точних вихідних даних в кібербезпеці, шляхом генерації синтетичних даних на основі дійсних даних. Це дозволяє спеціалістам з кібербезпеки аналізувати джерела атак, вектори, методи та наміри без єдиного залежання тільки від гілкових даних.
Q: Які переваги приносять LLM до Центрів операцій безпеки (Security Operations Centers, SOCs)?
A: LLM великою мірою поліпшують роботу Центрів операцій безпеки (SOCs), дозволяючи автоматизувати SOCs та покращити простоту використання засобів кібербезпеки. Вони дозволяють аналітикам з кібербезпеки розумніше виявляти попередження та випадки, що веде до скорочення середнього часу на вирішення (Mean Time to Resolve, MTTR). Крім того, LLM надають пояснювальні дані, що дозволяє точніше виявляти загрози та проводити оцінку ризиків.
Q: Як LLM вирішують проблему нестачі кадрів в галузі кібербезпеки?
A: LLM вирішують проблему нестачі кадрів в галузі кібербезпеки шляхом швидкої обробки та аналізу великого потоку інформації. Вони допомагають зняти тягар з експертів з кібербезпеки, розкладаючи складні команди та виконуючи завдання. Це дозволяє фахівцям зосередитися на створенні нових інструментів виявлення та надає можливість некваліфікованим користувачам скористатися ШІ в кібербезпеці.
Q: Які прогнози щодо використання LLM в кібербезпеці в майбутньому?
A: Оглядаючи на 2024 рік, можна зробити три прогнози щодо використання LLM в кібербезпеці. По-перше, їх використання продовжить зростати з прискореними темпами, сприяючи розвитку інновацій у цій галузі. По-друге, інтеграція LLM дозволить кібербезпековим фахівцям впередати зростаючим загрозам. Нарешті, розвиток інфраструктури штучного інтелекту забезпечить доступ до переваг використання ШІ в кібербезпеці для широкого кола осіб.
Ключові терміни/жаргон:
– Великі мовні моделі (LLMs): Прогресивні моделі, що революціонізують галузь кібербез
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl