De angst voor banenverlies als gevolg van technologische ontwikkelingen is geen nieuw fenomeen. Door de geschiedenis heen heeft elke nieuwe technologie angst veroorzaakt onder de massa’s over de veiligheid van hun banen. Met de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) technologieën zoals OpenAI’s ChatGPT en Google’s Bard zijn deze angsten sterker dan ooit tevoren geworden.
Eerder schatte Golman Sachs dat AI ongeveer 25% van de wereldwijde beroepsbevolking zou kunnen automatiseren in de komende jaren, terwijl McKinsey voorspelde dat bijna 50% van al het werk tegen 2025 door AI zal worden gedaan. Bovendien wees onderzoek uitgevoerd door de University of Pennsylvania, NYU en Princeton uit dat ChatGPT alleen al bijna 80% van de beroepsbevolking zou kunnen beïnvloeden.
Echter, een recente analyse uitgevoerd door het Massachusetts Institute of Technology (MIT) presenteert een meer genuanceerd perspectief. Het onderzoek onderzoekt niet alleen of een baan kan worden vervangen door AI, maar beoordeelt ook de economische haalbaarheid van het automatiseren van dergelijke taken. De bevindingen tonen aan dat slechts 1,6% van de lonen van werknemers in de Amerikaanse economie kan worden geautomatiseerd, waarvan slechts 23% van die taken geschikt is voor automatisering.
Het onderzoek erkent de opmerkelijke capaciteiten van AI-technologieën van de nieuwe generatie. Er wordt benadrukt dat machines aanzienlijke vaardigheden bezitten in taken die voorheen exclusief waren voor menselijke bekwaamheid. Maar het erkent ook de beperkingen en barrières voor grootschalige AI-adoptie. Ondanks vooruitgang in computervisie heeft het momenteel alleen een economisch voordeel in 23% van de visietaken op bedrijfsniveau.
De kostprijs is nog een belangrijke overweging. Het onderzoek suggereert dat zelfs met een jaarlijkse kostenverlaging van 50% het tot 2026 zou duren voordat de helft van de visietaken economisch haalbaar wordt voor automatisering. Bovendien zullen er tegen 2042 nog steeds taken zijn waarbij menselijke arbeid de overhand heeft boven computervisie.
Hoewel het potentieel voor AI-ondersteunde baanvervanging aanzienlijk is, suggereert het onderzoek dat dit proces geleidelijk zal verlopen. Het benadrukt het belang van beleid en omscholingsprogramma’s om de impact van werkloosheid als gevolg van AI-automatisering te beperken.
Samenvattend biedt de MIT-analyse een meer evenwichtig en gematigd perspectief op de impact van AI op de arbeidsmarkt. Hoewel zorgen over banenverlies valide zijn, is het van cruciaal belang om de economische haalbaarheid, beperkingen en geleidelijke aard van AI-adoptie te erkennen. Met proactieve maatregelen, zoals beleid en omscholingsinitiatieven, kan de samenleving het veranderende banenlandschap navigeren en ten volle profiteren van de voordelen van AI-technologie.
Veelgestelde vragen (FAQ) op basis van het artikel:
1. Wat is de belangrijkste zorg die in het artikel wordt besproken?
De belangrijkste zorg die in het artikel wordt besproken, is de angst voor banenverlies als gevolg van technologische ontwikkelingen, met name de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) technologieën.
2. Hoeveel van de wereldwijde beroepsbevolking kan AI potentieel automatiseren?
Volgens Golman Sachs kan AI ongeveer 25% van de wereldwijde beroepsbevolking automatiseren in de komende jaren. McKinsey voorspelde dat bijna 50% van al het werk tegen 2025 door AI zal worden gedaan.
3. Welke impact zou ChatGPT alleen kunnen hebben op de beroepsbevolking?
Onderzoek uitgevoerd door de University of Pennsylvania, NYU en Princeton gaf aan dat ChatGPT alleen al bijna 80% van de beroepsbevolking zou kunnen beïnvloeden.
4. Wat onthult het recente MIT-onderzoek over banenautomatisering?
Het recente MIT-onderzoek onthult dat slechts 1,6% van de lonen van werknemers in de Amerikaanse economie kan worden geautomatiseerd, waarvan slechts 23% van die taken geschikt is voor automatisering.
5. Wat zijn de beperkingen en barrières voor grootschalige AI-adoptie?
Het MIT-onderzoek erkent de beperkingen van AI-adoptie, zoals het economische voordeel van computervisie in slechts 23% van de visietaken op bedrijfsniveau. De kostenfactor is ook een belangrijke overweging, waarbij sommige taken pas economisch haalbaar worden voor automatisering tegen 2026 en andere nog steeds voordelig zijn voor menselijke arbeid in 2042.
6. Hoe suggereert het onderzoek om de impact van AI-automatisering te beperken?
Het onderzoek suggereert het belang van beleid en omscholingsprogramma’s om de impact van werkloosheid als gevolg van AI-automatisering te beperken.
7. Wat is het algemene perspectief dat door de MIT-analyse wordt geboden?
De MIT-analyse biedt een meer evenwichtig en gematigd perspectief op de impact van AI op de arbeidsmarkt. Het benadrukt de economische haalbaarheid, beperkingen en geleidelijke aard van AI-adoptie en benadrukt het belang van proactieve maatregelen om het veranderende banenlandschap te navigeren.
Belangrijke termen:
– AI: Kunstmatige intelligentie verwijst naar het vermogen van machines om taken uit te voeren die doorgaans menselijke intelligentie vereisen, zoals visuele perceptie, spraakherkenning en besluitvorming.
– ChatGPT: OpenAI’s ChatGPT is een AI-model dat mensachtige gesprekken kan voeren.
– Bard: Bard is een AI-technologie ontwikkeld door Google die gedichten kan genereren en zich bezighoudt met creatief schrijven.
– Automatisering: Automatisering verwijst naar het gebruik van machines of technologie om taken of processen uit te voeren zonder menselijke tussenkomst.
Voorgestelde gerelateerde links:
– OpenAI’s ChatGPT
– Gartner: AI-adoptie als reactie op COVID-19
– MIT: AI-doorbraak
– CIO: Wat is AI?
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com