تواجه جهود إدارة بايدن لزيادة توظيف العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) تحديات، حسبما تم مناقشته في جلسة لجنة فرعية في مجلس النواب الأمريكي. تمحورت الجلسة حول الحاجة إلى طرق توظيف بديلة للتصدي لفجوة المهارات والعثور على محترفي AI ذوي الكفاءة. وأحد القضايا المهمة التي تم تسليط الضوء عليها هو الاعتماد على التعليم الجامعي التقليدي لمدة أربع سنوات كشرط أساسي للتوظيف، مما قد يستبعد الأفراد الذين يمتلكون مهارات AI قيمة.
أثار شريك العملاء في شركة IBM، تيمي هادرا، قلقًا بشأن تفضيل الحكومة لمرشحين يحملون درجة جامعية، حتى لو كان لديهم تدريب شامل وشهادة في مجال AI. وأشار هادرا إلى أن خريجي برنامج التدريب المكثف للأمن السيبراني في IBM يواجهون صعوبات في الحصول على وظائف حكومية بسبب عدم وجود درجة جامعية لمدة أربع سنوات. هذا الشرط الصارم يحد من الحوض المحتمل للموظفين المؤهلين في مجال AI وقد يؤدي إلى فقدان المواهب لصالح قطاعات أخرى.
شددت النائبة نانسي مايس على التقدم البطيء الذي حققته مكتب إدارة الأفراد (OPM) في تنفيذ قانون AI في الحكومة لعام 2020. تمت مهمة OPM بتحديد الفجوات في مجال المواهب في AI وإنشاء سلسلة وظائف جديدة في AI للعاملين في القطاع الحكومي. ومع ذلك، بعد مرور ثلاث سنوات، لم تتحقق هذه المبادرات. وأشارت النائبة مايس أيضًا إلى نقص عدد العاملين في مجال أمن المعلومات السيبرانية مع تقدير وجود فجوة تصل إلى 700،000 محترف. وأقرت بأهمية البدائل التعليمية غير الأكاديمية، مثل البرامج القصيرة المدى والشهادات، في التصدي لهذه العجز.
لمعالجة هذه التحديات، اقترح الشهود العديد من الحلول. شدد كوستيس توريجاس، المدير العام لمعهد الأمن السيبراني والبحث الخاص بجامعة جورج واشنطن، على ضرورة وجود مصطلحات موحدة وزيادة خبرة هيئة التدريس في التعليم في مجال AI. كما أشاد توريجاس بالقدرة المرونة للكليات المجتمعية في تكييف المناهج التعليمية المركزة على AI لتلبية متطلبات الصناعة. بالمثل، أكد الأستاذ وليام شيرليس من قسم علوم الكمبيوتر بجامعة كارنيجي ميلون أهمية البرامج غير الأكاديمية في توسيع الوصول إلى التعليم في مجال AI.
ظهر التعاون والشبكات التواصلية كاستراتيجية أخرى مهمة. اقترح توريجاس أنه يمكن تكرار نموذج النجاح الخاص بمؤسسة العلوم الوطنية في جمع الكليات والجامعات لتطوير مناهج دراسية في أمن المعلومات السيبرانية لتطبيقه في AI. عن طريق تعزيز الشراكات بين القطاع العام والأكاديمي والقطاع الخاص، يمكن تعزيز قوة العمل في مجال AI من خلال مشاركة الموارد والخبرات.
بينما أعلنت OPM مؤخرًا عن سلطة توظيف مباشرة لبعض المناصب ذات الصلة بـ AI، واجهت انتقادات لعدم تنفيذ قانون AI في الحكومة بالكامل. ومن جانبها، دافعت OPM عن قرارها عدم إنشاء سلسلة مهنية محددة لـ AI، مؤكدة أنها تعطي الأولوية لاحتياجات ومهمات الوكالات على نهج قياسي.
في الختام، تتطلب التحديات الرامية لزيادة قوة العمل في مجال AI مقاربة شاملة ومرنة. إعادة التفكير في الاعتماد على المسارات التعليمية التقليدية، وتعزيز التعاون، واعتماد البرامج البديلة هي خطوات حاسمة نحو إنشاء قوة عمل ماهرة ومتنوعة في مجال AI يمكنها تلبية متطلبات المستقبل.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com