למרות הדאגות בנוגע לאובדן עבודה בשל טכנולוגיית בינה מלאכותית (AI), מחקר אחרון מאיים על ההסתמכות הפופולרית שאילו מכונה שאי תחליף את העובדים האנושיים בקנה מידה רחב. המחקר, אשר נערך במעבדת המדעים המחשביים והבינה המלאכותית MIT's (CSAIL), חוקר את היעילות של האינטיליגנציה המלאכותית בהשוואה לעבודה אנושית ואת יעילות עלותה לעסקים.
החוקרים התמקדו בAI של ראייה ממוחשבת ובפוטנציאל שלה לאוטומציה של משימות בכלכלת ארצות הברית, למעט חקלאות. הם גילו כי הAI של ראייה ממוחשבת יכולה כיום לאוטומציה של משימות השוואה ל־1.6% משכר העובדים. אולם, רק 0.4% מהכלכלה הכולה יכולה להיות אוטומטית בצורה יעילה באמצעות AI במקום שכירת עובדים אנושיים בעלות נוכחית.
דווקא להיפך מחיזויים קודמים, המחקר מתיחס לעובדים כסופו כבר לא יאוותרו על אוטומציה מרבית של המשימות של ראייה שנקראות "AI Exposure". רק חלק קטן של שכר העובד המוקדש למשימות סביר להם לאוטומציית ראייה. בעצם, אפילו חברות גדולות עם אלפי עובדים ימצאו זאת לא יעיל לאוטומציה יותר מרובע מן העבודה הקשורה לראייה בעלות נוכחית.
המחקר מדגיש גם כי ההעברה הנגרמת על ידי המימוש של AI תהיה משמעותית אך צעירה. זאת יוצר מקום למדיניות ממשלתית ותוכניות להכשרה לעמוד בהשפעה על התעסוקה. המחברים מציעים שבמקום להתמודד עם אבטחת תעסוקה המוקדמת, עובדים יקבלו זמן להתאים פעולה ולרכוש כישורים חדשים.
המחקר הציע דוגמאות למשימות ראייה ש- AI יכולה לבצע בגורם אמצעי. דוגמאות אלה כוללות ניתוח של תמונות ממכשירי אבחון בבתי חולים והבטחה שמגשימים מכילים את הפריטים הנכונים. אולם, החוקרים מצאו כי יש די נדיבות בשימוש ב-AI עבור איתור חזותי כחליפה לעובדים. המחקר מכיר כי העלות של AI תימות במהלך הזמן אך החוקרים מאמינים כי יחסם קצת מזערי. בנוסף, הם מנבאים כי ההשפעה של AI על סוגים אלה של מקצועות תתחיל להתמיד במלואה בעתיד.
למסקנה, המחקר מציע מרקע מורכב יותר על הקשר בין AI להתנגדות העבודה. הוא מציע כי בעוד AI ישנה השפעה על התעסוקה, התנגדות בהיקפה ומהירותה עשויות לא להיות כה דרמטיות כמו שצפוי. זה מעניק הזדמנות למדדים פּרוּאַקטִיבִיִם להקטין את השפעות אבטחת התעסוקה ולקשור חלקה אל עתיד מבוסס AI.
שאלות נפוצות (FAQ) – AI ואובדן עבודה
1. מה מראה המחקר האחרון שבוצע על ידי חוקרי CSAIL של מכון MIT לגבי ההשפעה של AI על עובדים אנושיים?
– על פי המחקר, השיקול האידיאולוגי שמכונות תחליף עובדים אנושיים בקנה מידה רחב מתקבל באתגר. החוקרים גילו כי רק 0.4% מהכלכלה הכולה יכולה לאוטומציה באופן יעיל על ידי AI במקום שכירת עובדים אנושיים בעלות נוכחית.
2. באיזו תחום מסוים של AI התמקדו החוקרים במחקר שלהם?
– החוקרים התמקדו בAI של ראייה ממוחשבת ובפוטנציאל שלה לאוטומציה של משימות בכלכלת ארצות הברית, למעט חקלאות.
3. עד כמה משכר העובד עכשיו יכול AI של ראייה ממוחשבת לאוטומציה?
– AI של ראייה ממוחשבת כיום יכולה לאוטומציה של משימות שוות ל־1.6% משכר העובדים.
4. האם עסקים יבחרו לאוטומציה רוב המשימות הקשורות לראייה עם "AI Exposure"?
– להיפך מהחיזויים הקודמים, המחקר מראה כי עסקים יבחרו בדרך כלל לא לאוטומציה של רוב המשימות הקשורות לראייה עם "AI Exposure". רק רובע קטן משכר העובד המוקדש למשימות הקשורות לראייה יהיה מובהק לאוטומציה.
5. באיזו דרך הייתה טובלת התזוזה שנגרמת על ידי המימוש של AI?
– המחקר מדגיש כי התזוזה שנגרמת על ידי המימוש של AI תהיה משמעותית אך צעירה, מה שנותן מקום למדיניות ממשלתית ותוכניות להכשרה להקל על השפעתם על התעסוקה. העובדים יהיו בעלים של זמן להסתגל ולרכוש מיומנויות חדשות.
6. האם AI יכולה להחליף עובדים בכל המשימות הקשורות לראייה?
– המחקר מציע דוגמאות למשימות ראייה ש-AI יכולה להפיקס בהן למשל ניתוח של תמונות ממכשירים אבחוניים בבתי חולים וודא
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info