Po nedavni študiji, ki jo je izvedel ProArch, je bila brezplačna predloga politike umetne inteligence (AI Policy Template) najbolj prenesena vsebina na njihovi spletni strani leta 2023. Ta predloga pomaga podjetjem vzpostaviti smernice za etično uporabo orodij umetne inteligence, ki zagotavljajo zasebnost, varnost podatkov, preglednost in odgovornost. Vzpon generativne umetne inteligence pa prinaša nove možnosti in tveganja za organizacije.
Generativna umetna inteligenca, oblika globinskega učenja, omogoča ustvarjanje povsem nove vsebine, ki izgleda, kot da bi bila ustvarjena s strani človeka. Razlikuje se od tradicionalne umetne inteligence, saj ustvarja edinstvena in originalna besedila, slike, avdio posnetke in še več. Čeprav ima generativna umetna inteligenca svoje prednosti, pa prinaša tudi nove izzive za podjetja.
Eno od pomembnih vprašanj je potencialna zloraba generativne umetne inteligence s strani kibernetskih kriminalcev. S pomočjo generativne umetne inteligence lahko zlonamerni akterji ustvarjajo vsebino, kot so napadalna e-poštna sporočila, ki so pogosto bolj kakovostna od tistih, ki so jih prej videli javnost. To predstavlja pomembno grožnjo za organizacije, ki niso pripravljene zaščititi svojih podatkov.
Poleg tega enostavna uporaba generativne umetne inteligence lahko privede do nepredvidenih posledic znotraj podjetij. Senčna umetna inteligenca, nepooblaščena uporaba umetne inteligence s strani zaposlenih, odpira nove poti za kibernetske grožnje in kršitve zasebnosti podatkov. S ciljem zmanjševanja teh tveganj je ključno vzpostaviti jasne smernice o sprejemljivi uporabi umetne inteligence.
Čeprav mala podjetja trenutno morda ostajajo zunaj dosega groženj umetne inteligence, strokovnjaki, kot je Reg Harnish, opozarjajo, da bi se ta prednost lahko spremenila z vzponom generativne umetne inteligence. Ekonomika kibernetskega kriminala se spreminja, stroškovna učinkovitost in hitrost izvajanja prevar prek generativne umetne inteligence bi lahko naredila mala podjetja bolj ranljiva.
Da bi obvladali ta tveganja in priložnosti, morajo podjetja dajati prednost izobraževanju in ozaveščanju o sposobnostih in tveganjih generativne umetne inteligence. Določanje ciljev, izvajanje ocen, razvijanje strategije umetne inteligence in vpeljevanje močnega človeškega nadzora so ključni koraki. Poleg tega se podjetja morajo pripraviti na morebitne napake ali kršitve umetne inteligence s tem, da jo vključijo v svoje načrte za odziv na kibernetske incidente.
Čeprav Združene države nimajo celovite zakonodaje o zasebnosti podatkov, kot je Evropska unija, lahko organizacije še vedno sprejmejo proaktivne ukrepe. Viri, kot so Bela hiša’s Blueprint for an AI Bill of Rights (Načrt za listino pravic AI), Nacionalni inštitut za standarde in tehnologijo ter Nacionalna konferenca zakonodaj držav s povzetkom zakonodaje o umetni inteligenci v letu 2023, zagotavljajo dragocene vpoglede za organizacije, ki želijo obvladovati regulativne in etične izzive, povezane s generativno umetno inteligenco.
Sklepno lahko rečemo, da generativna umetna inteigenca ponuja zanimive možnosti za podjetja, vendar zahteva premišljen pristop in proaktivne ukrepe za obvladovanje povezanih tveganj. Z razumevanjem potencialnih groženj in uvedbo ustreznih varnostnih ukrepov lahko organizacije izkoristijo moč generativne umetne inteligence, hkrati pa zaščitijo svoje podatke in ohranjajo etične standarde.
The source of the article is from the blog combopop.com.br